Keras層輸入類型

我在Keras中設計了一個圖層。這是網絡的第一層。該層的輸入必須是RGB圖像，即形狀（高度，寬度，3）。但是當我運行代碼時，出現以下錯誤。Keras層輸入類型

ValueError：使用不是符號張量的輸入調用圖層sequential_1。收到的類型：。全輸入：[< main .CountPix object at 0x7fa9a5e81518>]。該層的所有輸入都應該是張量。

我應該如何輸入圖像或在圖層中修改什麼？

類CountPix（層）：

def __init__(self, **kwargs): 
    super(CountPix, self).__init__(**kwargs) 

def build(self, input_shape): 
    # Create a trainable weight variable for this layer. 
    self.kernel = self.add_weight(name='kernel', shape=((200,200,3)),initializer='uniform',trainable=True) 
    super(MyLayer, self).build(input_shape) # Be sure to call this somewhere!

來源

2017-07-18 chiru player

您需要定義的輸入。

from keras.layers import Input 
input_X = Input(shape=(height, width, 3), dtype='float32', name='input_image')

另外，如果你需要你的self.kernel行明確地告訴keras它具有類似於本例中輸入形狀：

from keras.layers import Dense 
from keras.models import Sequential 
model = Sequential() 
model.add(Dense(32, input_shape=(height, width, 3)))

來源

2017-07-18 07:45:28 circuitdesigner5172

只是一個建議，但你應該包括在import語句你的回答讓OP能夠理解'Input'來自哪裏 – gionni

感謝您的提示。 – circuitdesigner5172

當「input_X = Input（shape =（200,200,3），dtype ='float32'，name ='input_image'）」TypeError：無法將

Keras層輸入類型

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