我有一個NumPy數組contours
,我從cv2.findContours
得到並使用contours = np.concatenate(contours, axis = 0)
變平。它存儲圖像中物體輪廓的座標。但是,我想刪除X或Y低於100的座標,或者大於1000.我首先嚐試使用contours = np.delete(contours, 0)
和contours = np.delete(contours[0], 0)
來刪除任何項目,但我一直收到此錯誤: IndexError: invalid index to scalar variable.
從NumPy數組中刪除值對
如何刪除這樣的值對?
print(type(contours))
→ <class 'numpy.ndarray'>
print(contours[0])
→ [[2834 4562]]
print(type(contours[0]))
→ <class 'numpy.ndarray'>
print(contours[0][0])
→ [2834 4562]
print(type(contours[0][0]))
<class 'numpy.ndarray'>
而且,我不希望任何進一步串聯/壓平的列表中,因爲它正是在我需要它發送到cv2.convexHull(contours)
形式。
這裏是我的代碼的最小工作示例:
import cv2 # library for processing images
import numpy as np # numerical calculcations for Python
img = cv2.imread("img.png")
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, img_thr = cv2.threshold(img_gray,0,255,cv2.THRESH_OTSU)
img_rev = cv2.bitwise_not(img_thr)
img_cnt, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_rev, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = np.concatenate(contours, axis = 0)
hull = cv2.convexHull(contours)
rect = cv2.minAreaRect(np.int0(hull))
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
img_cnt = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)
img_cnt = cv2.drawContours(img, [box], -1, (0,0,255), 5)
cv2.imwrite("img_out.png", img_cnt)
下面是一個簡單input image,這裏是我的output image。我想忽略文字選擇的偏離「噪音」。假設我不能進一步降噪。
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