CPU核心，胎面和工作人員的最佳數量 - python線程

我開始欣賞線程庫對python的用處，我想知道什麼是最佳的線程數保持開放，以最大限度地提高效率腳本我正在運行。CPU核心，胎面和工作人員的最佳數量 - python線程

請你記住，我唯一的重點就是速度，我不需要多任務/做其他的東西（認爲計算專用服務器）

具體而言，如果我在4運行內核/ 4線程CPU，最佳線程數是4？ 8？ 16？再說一遍，如果我的核心數量不止一個（4核心8 t），答案會改變嗎？另外，cpu時鐘是否影響這些？

我知道這件事有各種各樣的含義，但就我對這個問題的研究而言，我仍然覺得自己處於黑暗中。（我收集它並不像n個線程= n個進程那麼簡單）

2016-08-31 Asher11

線程庫不處理多個內核。檢查多處理庫。只需注意與內存中對象的處理方式的區別。 –

如果您正在嘗試最佳利用所有核心，那麼Python線程無法幫助您。全球口譯員嚴重鎖定neuters Python線程。 – user2357112

要進一步評論，線程庫適合處理IO綁定任務。如果您要使用線程庫，那麼請注意，由於GIL，您將不會受益於爲CPU綁定任務運行多個線程。 –

這個問題非常複雜，因爲在同一個CPU上可以有任意數量的其他線程在運行，而這些進程不受您控制。

取而代之，您可以根據創建新線程所需的時間，估計何時某個代碼片段值得由單獨的線程執行。

2016-08-31 19:56:27

我知道GIL，不明白它也影響了線程建立的功效。多處理的問題是，除非我以更高效的方式設計我的代碼，否則我會產生大量的開銷損害性能 – Asher11

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