用於教育目的的最簡單的SPARQL實現？

Question

我想了解更多關於RDF/SPARQL實現內部的知識，但大多數框架（必然）都會因實際性能和實現考慮而變得複雜一些。我很好奇是否有一個適合作爲低級教學工具的「參考」實現？從代碼的角度來看，什麼是RDF/SPARQL實現是最小/最乾淨的？

Answer 1

我還沒有看到官方參考實現的提及。

但也許這會有所幫助...你看過「SPARQL查詢語言實施報告」嗎？它將14個SPARQL實現與一個通用測試套件進行比較。

http://www.w3.org/2001/sw/DataAccess/impl-report-ql

Answer 2

1. 要努力閱讀RDF Primer - 它是很容易。
2. SPARQL Query Language很容易理解。
3. Google針對「SPARQL端點」與SPARQL一起玩。你會發現一些（如1或2或3或4）。
4. 我有一些資源在我的wiki頁面 - 你可以從它開始。
5. 有好的books on Semantic Web可用，請向我諮詢更多信息。

不要害怕開始。採取任何RDF引擎，定義一個任務並對其進行編程！我建議你從Sesame開始。

Answer 3

找到一個小而乾淨SPARQL實施將是困難的，因爲語言是相當複雜和表現力，大多數實現（包括我自己在內）添加各種擴展語法的客戶/感知的使用場景的要求。

AFAIK耶拿的文檔提供瞭如何SPARQL實現實際上的功能最全面的描述，但像你說這是相當複雜的。

在剛認識和教學SPARQL讓你的頭部周圍的SPARQL代數來講是非常重要的。如果您瞭解代數，您可以手工制定查詢應該如何轉化爲代數，然後通過手動執行 - 顯然，我不建議在非常小的數據集上進行相對簡單的查詢以外的任何操作。

教的另一個關鍵問題是，語言不是程序，實現可自由重新排序，並在它認爲合適的，前提是不能改變查詢的實際意義任何方式調整查詢。

Answer 4

戴夫·貝克特的Redland是開始的好方法。

特點：

雷德蘭是一組提供了資源描述框架（RDF）支持免費軟件C庫。

* Modular, object based libraries and APIs for manipulating the RDF graph, triples, URIs and Literals. 
* Storage for graphs in memory and persistently with Sleepycat/Berkeley DB, MySQL 3-5, PostgreSQL, AKT Triplestore, SQLite, files or URIs. 
* Support for multiple syntaxes for reading and writing RDF as RDF/XML, N-Triples and Turtle Terse RDF Triple Language, RSS and Atom syntaxes via the Raptor RDF Parser Library. 
* Querying with SPARQL and RDQL using the Rasqal RDF Query Library. 
* Data aggregation and recording provenance support with Redland contexts. 
* Language Bindings in Perl, PHP, Python and Ruby via the Redland Bindings package. 
* Command line utility programs rdfproc (RDF), rapper (parsing) and roqet (query). 
* Portable, fast and with no known memory leaks. 

Answer 5

從芝麻開始：它很簡單，很適合解析（使用Rio）和三重存儲。 默認安裝分爲兩個Web應用程序：一個用於端點，另一個用於對其進行管理/查詢。請考慮芝麻已經定義了一個稱爲Sail的抽象接口，幾家供應商確實實現了。因此，您可以使用相同的界面，實際上將數據存儲在jena，virtuoso，allegrograph，bigowlim甚至其他graphdb之王（如neo4j）上，通過tinkerpop堆棧。