如何避免一個看似不可避免的除數爲零

好的，所以我在python中執行power方法。如何避免一個看似不可避免的除數爲零

基本上，方程圍繞着相乘的矩陣A通過這樣的矢量（y）的：

for i in range(0, 100): 

    y = mult(matrix,y) 

    y = scalarMult(y, 1.0/y[0][0])

然後，通過1 /（第一元件沿y）相乘，向量y。現在，如果矩陣是稀疏的或在恰當的位置有一個零，那麼對於第一個元素，您將得到一個零。我的谷歌搜索技巧沒有對權力方法進行修改以避免這種情況。

對於那些有興趣的人，我試圖求解矩陣的特徵值;並且只要沒有太多的零，我的代碼就可以工作。

來源

2010-11-09 mamidon

如果您可以使用第三方庫，請嘗試現有解決方案，如[numpy.linalg.eig]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.eig.html#改爲numpy.linalg.eig）。 – kennytm 2010-11-09 08:48:04

在旁註：你知道像numpy和scipy這樣的軟件包嗎？在你的情況下，numpy.linalg.eig可能是有趣的。 – 2010-11-09 08:48:55

除了用矢量的第一個元素除外，你可以用它的一個規範除。例如如果使用第二範數，該矢量的長度始終爲1

norm = sum(e**2 for e in y)**0.5

向量的範數是零僅當矢量爲0（具有所有0個元素），所以被0除不應該發生。

來源

2010-11-09 09:16:46 Rok

如何避免一個看似不可避免的除數爲零

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