基於元數據表從data.frame/data.table子集的快速方法

Question

我想根據元數據中的兩個條件製作我的數據的子集。

data= data.frame (w=c(rep ("a", 10),rep("b", 10), rep ("c", 10)), y=(rep(c(1,2,3),10)), v=rnorm (30)) 
metadata = data.frame (w=c("b","a",),y= c(1,2)) 

allY <- data.frame() 
mainY <- data.frame() 

for (x in 1:length (data [,1])){ 
allY <- data.frame (data [which (data$w %in% metadata[x,1]),]) 
mainY <- data.frame (rbind (mainY, allY [which (allY$y %in% metadata[x,2]),])) 
} 
mainY 

問題是數據和元數據都很大，而且這樣做一直需要數小時。當它完成時，我有一個錯誤：

你知道我該怎麼種子的過程，也許使用data.table？

非常感謝！

Answer 1

這是很難說......但我懷疑你想要可以簡單地做了什麼：

merge(data,metadata) 

哪個不是R中準確快速，但比for循環更好。如果事先轉換爲data.table，並設置密鑰，則可以像這樣運行merge，它將工作得非常快。