Tensorflow：可訓練可變掩模

我正在研究卷積神經網絡，它要求內核權重的某些部分不可排除。 tf.nn.conv2d（x，W）將可訓練變量W作爲權重。我怎樣才能讓W的某些元素不可消除？Tensorflow：可訓練可變掩模

2017-06-27 Thomas Teh

你的意思是你要的重量的各個元素矩陣不可訓練？或者你想讓你的一些節點不可訓練？我認爲這不是輟學會解決的問題嗎？ – JCooke

我的意思是我想要一個權重矩陣的單個元素是不可訓練的。 –

也許你可以有你的訓練的權重W1，表明口罩M在訓練的變量和常量/ untrainable權重矩陣W2，並使用

W = tf.multiply(W1, tf.cast(M, dtype=W1.dtype)) + tf.multiply(W2, tf.cast(tf.logical_not(M), dtype=W2.dtype))

2017-06-27 10:27:43 gdelab

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