如何在Tensorflow中創建一個不可訓練的變量？

Question

它是否存在一個指定tf.Variable爲不可訓練的參數，以便該變量不包含在tf.trainable_variables()中？

Answer 1

您可以在definition標記變量爲 「非可訓練」：

v = tf.Variable(tf.zeros([1]), trainable=False) 

從鏈接文件（大約TensorFlow v0.11）：

訓練的：如果爲True，默認情況下，還將該變量添加到GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES圖形集合中。該集合用作Optimizer類使用的默認變量列表。

還有一些方法可以使用API​​更改此條件，如tf.get_variable([v])。

Answer 2

您可以通過兩種不同的方式創建非可訓練變量：

• tf.Variable(a, trainable=False)
• tf.get_variable("a", a, trainable=False)

有沒有簡單的方法來變量，從訓練的更改爲非可訓練和否則。還有沒有簡單的方法來檢查變量是否可以訓練（您需要檢查變量的名稱是否在列表tf.trainable_variables()