2014-10-17 73 views
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什麼是n的最小值使得算法,其運行時間爲100N^2組的運行比的算法,其運行時間更快2^n在同一臺機器上?什麼是n的最小值使得算法,其運行時間爲100N^2個的運行速度更快

範圍
雖然我感興趣的答案,我更感興趣的是如何找到一步的答案步驟(這樣我就可以重複這一過程,如果在所有可能比較任意兩個給定的算法) 。

來自MIT Press Algorithms的書

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這可以認爲是比'100平方米= 2m'值'M',這可能會提醒'100平方米的大 - 2米= 0'。 – greybeard 2014-10-17 09:27:21

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爲什麼你會投這個問題?問題在於瘋狂的MIT書。哇... – 2014-10-17 09:29:34

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上面是誰? stackexchange的一個(錯誤的)功能是,up-down和downvoting都不需要註釋,並且如果評論的文本沒有聲明一個(我說沒有投票),那麼沒有連接投票。 – greybeard 2014-10-17 09:34:46

回答

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這很簡單。 你想要的n的值,其中100* n^2小於2n

這是100n^2 - 2n < 0的解決方案,恰好是 0 < n < 0.02

一千字:

enter image description here

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是的,我認爲這是沿着這些線路的東西,直到先生「那麼一直」爲我提供了一個很好的小頭痛。不知道那裏發生了什麼一分鐘(哈哈)。謝謝。 – 2014-10-17 10:11:13

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一張圖片就是1000字,哈哈。如果你不介意我的問題,你用什麼來生成這個漂亮的小圖片? – 2014-10-17 10:30:23

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@NateNeuhaus gnu八度。 – axiom 2014-10-17 10:34:13

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,你必須知道的第一件事,就是運行時間表示。如果我們談論算法理論上,算法的運行時間是步數(或時間的量)需要根據輸入(其中輸入的大小爲例如的尺寸來完成位數,有時也考慮其他措施)。從這個意義上講,需要最少步數的算法是最快的。

所以在你的兩個公式,n是輸入的大小,以及100 * N^2和2^n是兩種算法,如果給定大小n的輸入運行的步數。

乍一看,2^N算法看起來比100 * N^2算法快得多。例如,對於n = 4,100 * 4^2 = 1600和2^4 = 16

然而,2^n是指數函數,而100 * N^2是一個多項式函數 。這意味着當n足夠大時,情況就是2^n> 100 * n^2。所以你將不得不解決100 * n^2的不平等問題。對於一個相當小的n來說,情況就是這樣,所以你可以從n = 5開始評估函數,幾分鐘後你就可以得到答案。

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謝謝您的迴應,但是這個問題是關於實踐而不是理論。在這一點上,我正在通過本書的第一章和第二章進行練習,並且不太清楚我的答案。就數學而言,我意識到指數函數的增長速度將比線性函數增長得快得多。但是,謝謝你的時間。 – 2014-10-18 02:30:09

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如果你正在做「算法」,而不是「用C++編程」,那麼你正在做理論而不是實踐。請注意,問題被回滾到錯誤的版本(線性函數2n在這種情況下沒有多大意義),並且您接受的答案會回答這個錯誤的問題。 (我剛從這裏開始,並沒有足夠的聲望去做任何事情,或者對錯誤的答案發表評論。) – Hoopje 2014-10-18 07:36:15

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那麼我正在用C++做算法......(等待它)!對於我的理論的一些實踐,或者說我正在練習,但僅在理論上,沃森呢? – 2014-10-20 10:07:39

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