可以用Python

Question

模塊PICKLE打開Matlab的文件.MAT我想開一家Matlab的項目與模塊泡椒或的cPickle在Python語言。 不：

from scipy.io import matlab 
mat=matlab.loadmat('file.mat') 

我可以用pickle.load有.MAT文件？

Answer 1

你不能。 Pickle加載已經序列化爲二進制數據的Python對象。格式與Matlab文件格式完全不同。

如果您已經從matlab文件中讀取了需要的所有數據並將其存儲在Python對象中，則可以通過在需要時進行酸洗來存儲它以備後用。

Answer 2

這是不可能的。從泡菜python documentation

鹹菜模塊實現了 序列化和反序列化Python對象結構的根本，但強大的算法。 「酸洗」 是將Python對象層次結構轉換爲 字節流的過程，「取消」是相反的操作，由此將字流轉換回對象層次結構。酸洗（或取消） 或者稱爲「序列化」，「編組」，或者「變平」，但是，爲了避免混淆，這裏使用的術語 是「酸洗」和「取消」。

在你的情況下，你可以加載* .mat對象與scipy.io，然後序列化它在你可能定義的一些python結構。在那一刻，你將能夠輕鬆地醃泡和取下它。 （但最後一步取決於，在某些使用情況下不值得做）。

Answer 3

幾年來，Matlab已經使用HDF5來存儲數據。 Python支持HDF5，通過PyTables。不需要使用泡菜。事實上，HDF5相對於Pickle的速度可能讓你感到驚訝。一位朋友報告說，對於一些非常大的數據集，讀/寫速度提高2-10倍。

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更新1：簡明指南加載文件，經由HDF5，可以發現at this page。

此外，可以找到幾個很好的參考和資源at this page。還有一個PyMat project on Sourceforge。