可以用Python

Question

使用Rpy2翻轉座標訂購GGPLOT2吧我有在Python的R數據框對象，使用Rpy2，看起來像這樣：

cat name num 
1 a bob 1 
2 b bob 2 
3 a mary 3 
4 b mary 4 

我想繪製它與翻轉COORDS一個geom_bar，和條的順序與圖例的順序相匹配（不更改圖例）。這已經在這裏和其他郵件列表上問過了，但是我一直在關於如何將R訂購代碼翻譯成rpy2。這是我當前的代碼：

# attempting to reorder bars so that value 'a' of cat is first (in red) 
# and value 'b' of cat is second (in green) 
labels = tuple(["a", "b"]) 
labels = robj.StrVector(labels) 
variable_i = r_df.names.index("cat") 
r_df[variable_i] = robj.FactorVector(r_df[variable_i], 
            levels=labels) 
r.pdf("test.pdf")) 
p = ggplot2.ggplot(r_df) + \ 
    ggplot2.geom_bar(aes_string(x="name", 
           y="num", 
           fill="cat"), 
        position=ggplot2.position_dodge(width=0.5)) + \ 
    ggplot2.coord_flip() 
p.plot() 

這給具有正確傳說的圖形（「A」是第一紅色，「B」是第二次在綠色），但酒吧的順序顯示綠/紅（ 'b'，'a'）爲'name'的每個值。來自prev的我的印象。帖子是，這是因爲coord_flip()翻轉訂單。如何更改酒吧訂單（不是圖例順序）以匹配當前圖例，在每個躲閃條形組中首先繪製紅色條形圖？謝謝。

編輯：*

試圖@ joran在rpy2解決方案：

labels = tuple(["a", "b"]) 
labels = robj.StrVector(labels[::-1]) 
variable_i = r_df.names.index("cat") 
r_df[variable_i] = robj.FactorVector(r_df[variable_i], 
            levels=labels) 
p = ggplot2.ggplot(r_df) + \ 
    ggplot2.geom_bar(aes_string(x="name", 
           y="num", 
           fill="cat"), 
        stat="identity", 
        position=ggplot2.position_dodge()) + \ 
    ggplot2.scale_fill_manual(values = np.array(['blue','red'])) + \ 
    ggplot2.guides(fill=ggplot2.guide_legend(reverse=True)) + \ 
    ggplot2.coord_flip() 
p.plot() 

這不起作用，因爲ggplot2.guides沒有找到，但這只是設置的傳說。我的問題是：爲什麼需要scale_fill_manual？我不想指定自己的顏色，我想要默認的ggplot2顏色，但我只想將排序設置爲特定的方式。這是有道理的，與coord_flip我需要一個相反的順序，但這是不足以重新排列酒吧顯然（獨立於圖例我的labels[::-1]）。對此有何想法？

Answer 1

我很抱歉，我沒有在我的機器上RPY設置，但我能得到我知道你在這個R/GGPLOT2代碼描述：

dat$cat <- factor(dat$cat,levels = c('b','a')) 

ggplot(dat,aes(x = name,y = num, fill = cat)) + 
    geom_bar(stat = "identity",position = "dodge") + 
    coord_flip() + 
    scale_fill_manual(values = c('blue','red')) + 
    guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE)) 

基本上，我只是扭轉了因素水平，並扭轉了傳說的順序。捲土重來，但看起來像你所描述的。 （另外，你確實想要stat = "identity"，對嗎？）