是否可以僅使用閾值激活學習XOR？

糾正我，如果我在這裏是錯誤的，但它是可能的至少3個門（NAND，OR） - >（和）使用1層網絡實現XOR函數。但是否有可能正確地訓練網絡，讓每個感知器只使用閾值激活函數和感知器訓練規則？即使用感知器學習規則而不是德爾塔學習規則。是否可以僅使用閾值激活學習XOR？

到目前爲止，我在理論上唯一的解決方案是在形成實際網絡之前，爲每個感知器單獨訓練他們的特定任務（即NAND OR和AND），但這會挫敗學習網絡的重點。

2013-08-05 Supremacy

不，您不能使用感知器算法來訓練多層網絡。您需要基於梯度的學習，並且感知器算法不會產生漸變;它優化了非微分零一損失。

2013-08-05 15:48:31

謝謝，這是我在完成課程工作時得出的結論 - 只需要一些確認。 – Supremacy

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答案很簡單，因爲我們記得感知器法則涉及單層（一個門，或者nand門），但xor門包含多個（和和或nand）門的組合，這就是爲什麼感知器法律不符合XOR GAT

2016-05-04 05:12:27 Nadeem

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