縮寫和在編程大賽

我參加了一個大的編程競賽的明天在哪裏我用R.縮寫和在編程大賽

時間的主要因素（僅2個小時7個編碼問題）準備功能。這些問題是非常數學相關的。

當我定義一個函數時，我想寫「f」而不是「function」。這是可以做到，我有代碼這樣做，但我失去了它，並不能找到它。
我在哪裏可以找到度數輸入的sin（）函數，而不是弧度？
（可選）是否有任何算法特定的任務視圖或庫。
編程比賽的任何提示？

我準備比賽下列備忘單： http://pastebin.com/h5xDLhvg

========編輯：==========

所以最後有時間寫下我的經驗教訓。

編程比賽很有趣，但不幸的是我沒有得分。我排在前50％，但我的目標是進入前25％。

主要問題是編程時間很短，總共只有2個小時。但是我必須閱讀問題描述，並且還需要一些時間將結果粘貼到Web表單等中，因此更像是90分鐘的編程。

希望在12月的下一次比賽將延長時間，如3-4小時。組織者說可能會是這樣。

此外，在比賽中沒有互聯網接入，我的移動接收並沒有真正的工作。

對我來說，主要的教訓是你必須使用你每天使用的語言纔能有真正的機會。特別是，如果只有大約90分鐘的時間來編程。由於我在日常工作中使用haskell比R多，所以我認爲R不是最好的選擇。在比賽期間，我混淆了haskell和R函數的定義，並且我做了太多小的拼寫錯誤以足夠快地編程。

什麼是偉大的關於比賽的是，有大約20 000塊錢獎金總額爲約80人蔘加。因此，前25％的參與者每人獲得500至1500美元。此外，我認爲前15％的人可以從其中一家贊助商IT公司獲得工作。

所以這是一個雙贏的局面。這很有趣，再加上你可以得到獎金。此外，IT公司也非常高興，因爲他們可以訪問頂級程序員。

我曾經有機會與IT決策者交談。其中一個來自一家大型銀行。我大膽地建議他們考慮改用Scala開發（從Java開始）。並考慮使用R和Haskell。這很有趣，他們甚至說他們已經看過斯卡拉！

有趣的是，我的一個好朋友在比賽中取得了非常好的成績。他只有19歲，但他排名前20％，獲得500美元獎金。他擊敗了我和我的6所大學，他們都擁有可敬的計算機科學學位。我的朋友計劃更像黑客風格，但他非常快。

人們在使用的前10名： 1）的Java 2）C＃和 3）C++ （沒有其他節目的前10種語言！）。我認爲唯一能得到相當好的編程語言是Ruby。

對於下一次比賽，選擇的編程語言可能是haskell。出於一個原因，找到兩名Haskell隊友比R編程更容易。最多3人可以組成一個團隊。

我的理想場景是一個非常輕的框架，我可以一次使用多種編程語言進行比賽。這樣，主代碼就可以用haskell編寫（所有的隊友都可以編程）。還有一些特定的功能可以用R或Mathematica編程，甚至可以用其他編程語言（如python/sage）編程。

這聽起來有點矯枉過正。但我認爲這將是非常有用的。就像一個以矩陣作爲參數並返回一個矩陣的函數一樣。然後這個框架工作從R代碼自動生成一個RESTful服務，所以我可以從任何編程語言調用R函數。矩陣只是作爲JSON數據（或其他一些序列化）傳遞。好吧，但這是題外話...

所以最後一些經驗教訓，作爲一個符號列表：

不帶食物。你沒有時間吃，而且有豐富的自助餐後
時間是限制因素！
，如果你的生活沒有計劃R，不要用[R
找找比賽哪裏有更多的時間（3-4 hourss最低！）
所有的一切，比賽的概念太棒了！既爲參與者，也爲贊助商。

非常感謝'Iterator'的幫助！

來源

2011-10-21 mrsteve

祝您好運。贏得一個R. :) – Iterator

對不起，說這個，但你的問題不符合在[faq]（http://stackoverflow.com/faq）中解釋的格式。將來，將您的問題分解爲多個可逐個回答的問題。祝你好運。 –

我同意約里斯。更重要的是，您可以通過發佈一些示例問題獲得更合適的答案。就個人而言，如果問題是非常數學的，我不會使用R - 如果計算機代數系統更適合，然後使用它。（例如Mathematica或其開源替代品。） – Iterator

我要回答一個相關但不同的問題。沒有冒犯，但你的原始建議似乎不是一個編程競賽的明智之舉。在這種情況下花費的大部分時間都是在設計一個答案並進行調試（或者更好的是避免調試）。

相反，我會回答這個問題：「什麼是R中是快速原型有用的關鍵資源，重點是能夠迅速找到資源，能夠快速調試，並能調查數據很快？如果我需要使用數值優化方法和代數系統，我應該怎麼查「

這裏是我的答案：

安裝RStudio或可能的革命分析R，這取決於界面似乎更合適兩者都很好，前者具有非常流暢的圖形用戶界面，後者具有更強大的界面，更多的代碼管理能力，兩者在「社區」R有關於能夠查找信息和瀏覽快速幫助圖書館
熟悉example()，確定從哪裏獲得短片和教程（從包裝年齡'頁在CRAN），並且簡要地看demo()。
使用sos庫和主要findFn。
查看CRAN上的任務視圖 - 確保您瞭解高性能計算（如果這將與之相關）的工具以及優化工具 - 通常需要使用某種解算器，並且有a task view for that。
如果您的代碼在原型或競爭期間運行緩慢，則需要運行Rprof()。先拿這個來旋轉。如果您的代碼涉及很多次迭代，則您也可以使用compiler軟件包獲益。總之：你不想在電腦上等待。如果您可以將作業打包到不同的內核，您也可以查看foreach和doSMP或doMC。爲了彙總結果，熟悉plyr和ldply等方法以及標準*apply函數，如lapply和apply;另一個很好的知道是rapply。（如果你有很多東西的過程，它需要一些時間，看看mclapply或.parallel參數爲plyr功能。）
在堆棧溢出：瀏覽JD Long's questions - 太多的你會發現，你不知道會是什麼在你想要問之前已經被他問過了。那裏已經有了答案。
爲自己創建一些小代碼模板。掌握功能，以便您不必急於學習。學習如何使用debug()和browser()進行調試並逐步完成。
如果要算的東西，學習如何使用hash包（類似於Perl和Python哈希表），並學會使用digest用於太長用於hash鍵（見this question爲參考）
如果你將需要繪製的東西，讓準備了一些基本的例子地塊，即使用plot或ggplot2，與hist，boxplot一起，和其他一些人。如果你不知道ggplot2，那麼推遲，但你應該熟悉它。如果您碰巧使用了大量數據，那麼請確保您知道hexbin。如果您需要與數據交互，請了解iplots以及那裏有趣的工具，如iplot，ihist和平行座標圖（ipcp）。
確保您知道如何使用列表，數據框和矩陣（包括下標），根據（行，列）索引查找條目。（同樣，請務必調查plyr以轉換和操作其中一些對象。）
熟悉data.table() - 對於數據框架和矩陣可能做的很多事情來說，這是非常有效的。
如果你需要做符號數學，請確保你知道那個包或者另外一個獨立的符號數學工具。 Ryacas是一個似乎很有用的軟件包。
獲取果殼中的R的PDF，以便您可以快速搜索它以獲取有用的方法。否則，拿到書本身。各種其他書籍，如Venables & Ripley，R Cookbook和其他書籍可能會有所幫助，具體取決於您的經驗。
如果您已經掌握了一個優秀的編輯器（例如emacs）或IDE（例如Eclipse），請堅持使用它，並尋找與R的綁定。否則，您可以立即開始使用的一個簡單的記事本++。能夠做塊選擇是編輯器中非常有用的屬性。能夠搜索代碼示例的整個目錄層次結構是另一個有用的功能。
如果您需要做任何涉及數據庫數據的事情，您可能想知道RSQLite和sqldf，儘管這些可能與數學競賽無關。
打開一堆R實例，以便嘗試一下。 :) [這實際上是嚴重的：通過運行多個實例，可以稍微避免與連續嘗試，等待結果，然後調試結果相關的延遲。]

來源

2011-10-21 02:31:25 Iterator

對於（2），你可以只是做：

sindeg <- function(x) sin(x*pi/180)

來源

2011-10-21 01:59:12 Karl

感謝您的解決方案！ – mrsteve

對於（1），你可以這樣做

f <- function(..., body) 
{ 
    dots <- substitute(...) 
    body <- substitute(body) 
    f <- function() 
    formals(f) <- dots 
    body(f) <- body 
    environment(f) <- parent.env(environment()) 
    f 
}

，它可以讓你寫，例如，g <- f(x, y, body=x+y)但我不知道多遠讓你。

來源

2011-10-21 02:31:18

很酷，但肯定不值得，2擊鍵。 – Karl

縮寫和在編程大賽

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