使用R中的分類柵格提取信息

我有一個12級的分類柵格圖像，並希望用它從另一個柵格提取信息。我想從分類柵格中的每個類中提取信息。我該怎麼做？使用R中的分類柵格提取信息

library(raster) 
R1 <- raster(nrows=108, ncols=21, xmn=-19, xmx=19,ymn=2, xmx=29) 
###Let's assume the classified raster is D1, I'll like to use the classes of D1 within the boundaries of R1 to extract classified information form R1. 
RD1<-extract(R1, D1) ### where D1 is a raster with classes

分類圖像可在下面的鏈接： Koppen-Geiger climate classes

來源

2016-06-13 Joke O.

如果您想從基於另一個柵格的柵格中提取信息（如您的問題所述），您可以使用'mask'而不是'extract'。 – rar

hi @rar。我所面臨的問題是遮掩正在普遍而不是按類別進行。如果有一種方法可以通過課堂掩飾，它應該可以工作。我該怎麼做，請嗎？ –

一種方法是你可以爲每個班級製作面具。例如。 'm1 <-D1'，'m1 [！m1 == 1] < - NA'將爲1級創建蒙版'm1'。因此，您可以爲每個課程製作蒙版。您還可以爲選定的課程製作蒙版。例如。 'm <-D1','m1[m1> 5] < - NA'將爲1至5級創建掩碼。 – rar

@Joke○：聽起來你正在尋找的raster包zonal功能。使用此函數，您可以指定要爲每個類提取哪些信息（例如，sum，min，mean，max等）。

參見raster包文檔：

zonal((x, z, fun='mean', digits=0, na.rm=TRUE, ...))

其中x是光柵對象，並且y是與12度的類分類的柵格。

來源

2016-06-13 17:14:27

謝謝蒂姆。這工作。 –

使用R中的分類柵格提取信息

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