MySQL計數（DISTINCT）非常慢 - 對子查詢更好？

我有一個平臺，約10mio行，每行有15列。索引設置爲column_1，column_2，column_3和my_time。MySQL計數（DISTINCT）非常慢 - 對子查詢更好？

SELECT Date(my_time) my_time, 
      count(DISTINCT column_1) c_c1, 
      count(DISTINCT column_2) c_c2 
    FROM `table_name` 
    WHERE `column_3` in (10,11,100,50,213,756) 
    AND Date(my_time) > '2016-09-01' 
    AND Date(my_time) < '2016-09-30' 
GROUP BY Date(my_time) 
ORDER BY Date(my_time) ASC

結果花了大約20-30秒。

有誰知道，如何改進這個查詢，也許有子查詢？在子查詢的情況下，你能告訴我一個示例查詢，如何提高性能？

謝謝！

來源

2016-11-09 user1891898

做一個[EXPLAIN]（https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain.html）併發布在你的答案。 –

嘗試更改爲my_time BETWEEN '2016年9月1日00:00:00' 和 '23:59:59 2016年9月30日' – Don

ID：1 SELECT_TYPE：SIMPLE 表：表名類型：ALL possible_keys： my_time，column_3 key：NULL key_len：NULL ref：NULL rows：.... Extra：Using where;使用filesort – user1891898

你或許可以用一個適當的索引加快這：

create index idx_speedy on table_name(column_3, my_time);

或者更好的甚至覆蓋索引：

create index idx_speedy on table_name(column_3, my_time, column_1, column_2);

爲了更好地利用索引，儘量避免功能在where子句的列上，即在那裏避免Date(my_time)。

SELECT Date(my_time) my_time, 
      COUNT(DISTINCT column_1) AS c_c1, 
      COUNT(DISTINCT column_2) AS c_c2 
    FROM table_name 
    WHERE column_3 in (10, 11, 100, 50, 213, 756) 
    AND my_time >= '2016-09-02' 
    AND my_time < '2016-09-30' 
GROUP BY Date(my_time) 
ORDER BY Date(my_time) ASC;

來源

2016-11-09 13:16:33

這應該會加快查詢的速度。但我認爲你還應該有一個單獨的'INDEX my_time'來加速'ORDER BY'子句 – jussius

不幸的是沒有任何改進。解釋現在顯示我： ID：1 SELECT_TYPE：SIMPLE 表：表名類型：指數 possible_keys：my_time，column_3，speed_idx 鍵：speed_idx key_len：173 REF：NULL 行：... 額外：使用where，使用索引，使用filesort – user1891898

太糟糕了，我認爲這是與給定的表一樣快。@jussius：不，這不會幫助;排序不是在'my_time'上完成的，而是在'Date（my_time）'上完成的，無論如何'my_time'已經在我的索引中。 –

如果MySQL支持的功能指標，我們可以堅持Date(my_time)和創建這個索引查詢：

create index idx_speedy on table_name(column_3, Date(my_time), column_1, column_2);

由於MySQL不支持這一點，你可以決定創建一個生成列而不是：

alter table table_name add my_date date generated always as (Date(my_time));

創建索引

create index idx_speedy on table_name(column_3, my_date, column_1, column_2);

，並相應地重新寫你的查詢：

SELECT my_date, 
      COUNT(DISTINCT column_1) AS c_c1, 
      COUNT(DISTINCT column_2) AS c_c2 
    FROM table_name 
    WHERE column_3 in (10, 11, 100, 50, 213, 756) 
    AND my_date BETWEEN '2016-09-02' AND '2016-09-29' 
GROUP BY my_date 
ORDER BY my_date ASC;

這是從MySQL 5.7.6的，如果我沒有弄錯。

來源

2016-11-09 16:07:04

MySQL計數（DISTINCT）非常慢 - 對子查詢更好？

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