將圖形的外觀添加到新圖形時不會保留

Question

我有幾個獨立腳本生成的圖形，我想用每個面板的自定義軸（位置和大小）包含在一個複雜圖形中。我知道這種方法似乎尚未得到matplotlib的支持，但我決定嘗試一下。

現在，我可以將每個圖形複製到我想要的面板中，但「複製」的圖形會以某種方式剪切並且軸會混亂。坦率地說，因爲我對matplotlib比較陌生，所以我不知道自己錯過了什麼（例如，在Matlab中，copyobj（）會完成這個技巧）。

下面是示例代碼，我使用的測試：

def customfigure(flist,axlist): 
    # Margins 
    lm = 0.05 
    rm = 0.05 
    bm = 0.05 
    tm = 0.05 

    # basic grid 
    nrow = 2 
    ncol = 2 

    # rulers 
    hr = 0.02 
    vr = 0.02 

    # axis width 
    aw = (1-lm-rm-(ncol-1)*hr)/ncol 
    # axis height 
    ah = (1-tm-bm-(nrow-1)*vr)/nrow 

    # Make axis box 
    ax = [None]*(ncol*nrow) 
    ax[0] = [lm,bm,aw,ah] 
    ax[1] = [lm,bm+ah+vr,aw,ah] 
    ax[2] = [lm+aw+hr,bm,aw,ah] 
    ax[3] = [lm+aw+hr,bm+ah+vr,aw,ah] 

    fig = plt.figure(figsize=(10,6),dpi=80) 
    # Solution 1 
    for i in xrange(len(axlist)): 
     axlist[i].set_position(ax[i]) 
     axlist[i].set_figure(fig) 
     flist[i].delaxes(axlist[i])   
     fig.add_axes(axlist[i]) 

close('all') 
fig = [None]*4 
ax = [None]*4 
x = array([range(10)]) 

close('all') 
fig = [None]*4 
ax = [None]*4 

t = arange(0.0, 2.0, 0.01) 
color = ['k','r','g','b'] 
for i in xrange(4): 
    fig[i],ax[i] = plt.subplots() 
    s = sin(2*(i+1)*pi*t) 
    plt.plot(t, s,'-',color=color[i]) 
    show() 

customfigure(fig,ax) 

最後的數字，由customfigure建（）（這很遺憾，我不能粘貼在這裏作爲一個新手）在這至少有兩個問題圖： （1） - 複製圖形的大小並不是我期望通過set_position（）實例 （2） - 在集中在主圖中時的原始數字，似乎將數據範圍限制爲1.0（而x軸應高達2.0） （3） - 然後確定，軸的位置是完全擰緊的...

我做錯了什麼？

在此先感謝您的幫助。

中號

Answer 1

我想這樣做的最自然的方式是創建自定義的軸，然後再對他們的直接打印。通過它的聲音，對於你來說，這將涉及到改變你的獨立腳本，以軸實例作爲參數，並對其進行繪圖（而不是使用狀態界面）。

這樣做將是從customfigure返回軸實例列表的方法之一：

for i in xrange(len(axlist)): 
    axlist[i] = fig.add_axes(ax[i]) 
return axlist 

然後你可以使用這些腳本中的主要部分上繪製：

color = ['k', 'r','g', 'b'] 
alist = customfigure() # (customfigure doesn't need to take any 
         # arguments now) 
for i in xrange(4): 
    s = np.sin(2*(i+1) * np.pi * t) 
    alist[i].plot(t, s, '-', color = color[i]) 

而且應該做你想做的。這種事情是我在做自定義地塊時傾向於做的事情。

如果您確實不想更改獨立腳本，則可以使用plt.sca將狀態機的當前軸設置爲您創建的座標軸，從而在狀態界面中實現同樣的效果並想要陰謀。這將涉及做這樣的事情：

color = ['k', 'r','g', 'b'] 
alist = customfigure() # (customfigure doesn't need to take any 
         # arguments now) 
for i in xrange(4): 
    s = np.sin(2*(i+1) * np.pi * t) 
    plt.sca(alist[i]) 
    plt.plot(t, s, '-', color = color[i]) 

希望這有助於和可以理解！