2017-07-27 89 views
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通過嘗試所有可能性,可以在O(n!)中計算給定字符串的所有字符串置換。生成所有字符串排列NP完成?

現在,看看旅行商問題,我們可以通過嘗試所有城市排列來解決它。假設我們有城市A,B和C. 假設我們從城市A開始。通過計算BC字符串的所有排列,我們得到ABC ACB,然後我們只求和(在多項式時間內,AB,CB和CA之間的距離爲第一種情況...)

因此,這不是所有字符串排列的旅行商問題的減少,並不是一個NP完整的問題?

回答

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我想你混淆了一些概念:

你描述的不是「降低所有排列問題TSP」,而是相反:減少TSP的所有排列問題。 事實證明,生成所有排列是NP-Hard(至少與最困難的NP問題一樣困難)。

要證明某件事是NP完全的,你還必須證明它是在NP中。但事實並非如此,沒有道理:NP是一組決策問題,你描述的問題不是決策問題。

參見:What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?

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可以NP完全和NP難使用指數只解決方案來解決?或複雜性與複雜性類別無關? – fredcrs

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我的意思是......據我們所知,NP Complete和NP Hard只能用指數型複雜度算法求解,對嗎? – fredcrs

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恩,對於NP完整,是的,「據我們所知」。 更確切地說: 1.我們知道NP包含EXPTIME,所以它的所有問題都可以用指數時間複雜度來解決。 2.嚴格地說,我們不知道我們不能解決所有NP問題,比如多項式時間(也就是說我們沒有證據)。這是着名的P = NP/P≠NP問題。但人們普遍認爲情況就是如此。 https://en.wikipedia.org/wiki/P_versus_NP_problem#Reasons_to_believe_P_.E2.89.A0_NP – Loonquawl