2015-05-05 81 views
0

我已經完成了DNA甲基化數據的統計分析,我已經寫了我的報告,但被我的顧問拒絕了,因爲他希望我在論文中做一些改動。P值有效性

一個問題,我無法回答,因爲我真的不明白它與p值有關。

在分析過程中,我使用我在R中編寫的代碼進行置換測試,其中樣本進行1000次混洗,並計算p值。但是我的教授問我「如何知道p值的有效性,錯誤模型是什麼?」

我無法迴應,因爲我不知道他的真正含義,但我最近在閱讀有關排列測試的內容,但無法得到答案。

任何人都可以幫助我理解這個問題嗎?

+0

您可以通過發佈此問題(如果尚未發佈)在此處獲得更好的答案:http://stats.stackexchange.com/ –

回答

0

只要您的null指定正確,排列測試總是有效的。也就是說,你的病例和對照樣本都是空的。爲了驗證這一點,您可以在一些經驗無效模型下查看您的DNA甲基化數據(例如,計算兩個對照組的p值都不存在任何甲基化)。在空值下,p值應該是均勻分佈的,這可以通過查看QQ圖確認。但我也建議直接詢問你的教授他的意思。