求P值的合作效率

Question

我有一個包含相關值怎樣才能找到P值的上述結果的字典，

{u'1306': -0.20028268502286309, u'678': nan, u'575': -0.41858161444186959, u'889': nan, u'984': -1.0, u'258': nan, u'1203': -0.34074604870778746, u'1000': -0.39718585102729265} 

，我用下面的代碼來獲取值

def calculate_pvalue(self,data,size): 
    self.data=data 
    self.size=size 
    self.pvalue=self.data*math.sqrt((self.size-2)/(1-pow(self.data,2))) 
    return(self.pvalue) 

我得到的結果如下，

{u'1306': -109.51766328031098, u'678': nan, u'1203': -194.16993218970686, u'889': nan, u'984': -inf, u'258': nan, u'575': -246.9217742472556, u'1000': -231.85995387407439} 

但我的問題是，p值必須在概率是多少？我怎樣才能得到我的p值爲上述相關性，我的步驟是否正確找到相關性？

Answer 1

你正在計算噸值如下所述：http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient#Testing_using_Student.27s_t-distribution

那麼你應該看看了從學生噸 - 配送的p值。

請參閱How to calculate the statistics 「t-test」 with numpy。