是否有Python方法來計算對數正態均值和方差？

Question

我想了解是否有內置的python函數來計算對數正態均值和方差。我只需要這些信息，然後將其饋送到scipy.stats.lognorm中，以獲得覆蓋在直方圖頂部的陰謀。

簡單地使用numpy.mean和numpy.std似乎並不是正確的想法，因爲對數正態均值和方差是特定的，並且與numpy方法完全不同。在Matlab中，他們有一個稱爲lognstat的方便函數，它返回對數正態分佈的均值和方差，我似乎無法追蹤Python中的類似方法。編寫一個工作很容易，但我想知道這個方法是否存在於一個庫中。謝謝。

Answer 1

（我沒有RPY安裝在我此刻的筆記本電腦，所以我不能嘗試了這一點）

你可以考慮安裝Rpy，這是一個Python接口R.

然後你也許可以使用該R功能http://rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/stats/html/Lognormal.html

Answer 2

不管它的價值，在MATLAB所有lognstat確實是這樣的：

import numpy as np 

def lognstat(mu, sigma): 
    """Calculate the mean of and variance of the lognormal distribution given 
    the mean (`mu`) and standard deviation (`sigma`), of the associated normal 
    distribution.""" 
    m = np.exp(mu + sigma**2/2.0) 
    v = np.exp(2 * mu + sigma**2) * (np.exp(sigma**2) - 1) 
    return m, v 

在scipy.stats或scikits-statsmodels中可能有它的功能，但我不知道它是否正確。無論哪種方式，這只是幾行代碼。