R：聚合由所有因子水平（存在並且不存在）

Question

我可以聚合data.frame平凡與dplyr具有以下：

z <- data.frame(a = rnorm(20), b = rep(letters[1:4], each = 5)) 

library(dplyr) 

z %>% 
    group_by(b) %>% 
    summarise(out = n()) 

Source: local data frame [4 x 2] 

     b out 
    (fctr) (int) 
1  a  5 
2  b  5 
3  c  5 
4  d  5 

但是，有時數據集可能缺少的因素。在這種情況下，我希望輸出爲0。

例如，假設典型數據集應該有5個組。

z$b <- factor(z$b, levels = letters[1:5]) 

但顯然沒有任何在這個特殊，但可能是另一個。我怎樣才能彙總這個數據，所以length缺失factors是0。

所需的輸出：

Source: local data frame [4 x 2] 

     b out 
    (fctr) (int) 
1  a  5 
2  b  5 
3  c  5 
4  d  5 
5  e  0 

Answer 1

解決此問題的一種方法是使用「tidyr」中的complete。你必須使用mutate第一個因素 「B」 列：

library(dplyr) 
library(tidyr) 

z %>% 
    mutate(b = factor(b, letters[1:5])) %>% 
    group_by(b) %>% 
    summarise(out = n()) %>% 
    complete(b, fill = list(out = 0)) 
# Source: local data frame [5 x 2] 
# 
#  b out 
# (fctr) (dbl) 
# 1  a  5 
# 2  b  5 
# 3  c  5 
# 4  d  5 
# 5  e  0 

Answer 2

一個解決辦法是用包含表參加所有級別：

z <- full_join(z, data.frame(b=levels(z$b)) 

這將設置所有缺少的行爲您的分析變量NA，這在一般情況下比將它們設置爲零更有意義。您可以根據需要將它們更改爲零，並使用z[is.na(z)] <- 0。