神經網絡訓練的理想迭代

Question

我設計了MLP網絡，並使用一個有10000個輸入的數據集對它進行訓練，每個輸入有5個維度，我期望1個輸出。是否有一個公式來計算N個輸入所需的理想迭代。

Answer 1

沒有通用公式來確定否。對於給定的訓練數據集進行迭代。

迭代次數只是影響分類器的參數之一。其他超參數包括no。層和沒有。每層神經元的數量和學習率。

你可以做超參數調整，並檢查分類器過度擬合的點。你可以從小號開始。的迭代，並看到在哪一點添加進一步的迭代沒有幫助減少錯誤。