ggplot - 使用數值填充堆積的條形圖

我想建立一個堆積條形圖，在字段fill提供的數值而不是類別。ggplot - 使用數值填充堆積的條形圖

這是我的圖表到目前爲止：

graph

在ggplot example用於堆積條形圖，該字段fill對應diamonds數據集的列cut。此列對應：

> class(diamonds$cut) 
[1] "ordered" "factor"

因此，我認爲，不同的術語

> head(diamonds$cut) 
[1] Ideal  Premium Good  Premium Good  Very Good 
Levels: Fair < Good < Very Good < Premium < Ideal

的頻被計算並用於填充條。

ggplot stacked bar chart

在我的情況我有兩個類型的值形成的（在我的數據幀tot）顯示在X條中的每個值：up，down。這些對應於列在我的數據幀：

> head(cyt.4) 
                  COG tot up down 
1       [C] Energy production and conversion 17 16 1 
2 [D] Cell cycle control, cell division, chromosome partitioning 0 0 0 
3      [E] Amino acid transport and metabolism 34 30 4 
4      [F] Nucleotide transport and metabolism 11 9 2 
5      [G] Carbohydrate transport and metabolism 13 9 4 
6       [H] Coenzyme transport and metabolism 3 3 0

例如具有X杆（tot）的10值，可以在up = 7分，down = 3。現在，假設我將紅色分配給up，並將綠色分配給down，我希望我的酒吧可以填充70％（10箇中的7個）紅色和30％綠色（3個10）。

我一直在掙扎幾天，我沒有得到任何有效的結果。

來源

2014-09-27 efrem

將數據從「寬」轉換爲「長」格式，例如使用reshape包。然後在ggplot中變得更容易。重組的數據幀包含值爲「下」和「上」的variable。這可以作爲有序或無序因子給予fill=。

下面是一個小例子，模仿你的數據：

library(ggplot2) 
library(reshape) 

x <- c(14,11,9,17) 
dfr <- data.frame(COG=letters[1:4], down=1:4, up=x-1:4, tot=x) 
dfr <- melt(dfr[,-4], idvar="COG") 

ggplot(dfr, aes(x=COG, y=value, fill=factor(variable))) + 
    geom_bar(stat="identity") + 
    coord_flip() + 
    scale_fill_manual(values=c("green3","red3"))

enter image description here

乾杯！

編輯：如果水平在您的數據集中混在一起，那是因爲factor在找到它的順序中創建了因子水平。要更改訂單，請對數據集進行重新排序（與我一樣），並讓melt負責它，或者保留它並使用ordered使該因子按照您指定的順序執行。

來源

2014-09-27 23:27:37 SimonG

這很好，但我不能讓它工作。我的命令如下：'> colnames（cyt.4） [1]「cyt.4」「variable」「value」 > ggplot（cyt.4，aes（x = COG，y = value，fill = factor變量）））+ + geom_bar（STAT = 「同一性」）+ + coord_flip（）+ + scale_fill_manual（值= C（「green3」，「RED3」））錯誤：美學必須是長度之一，或與dataProblems：COG'的長度相同。我認爲我得到這個錯誤是因爲矢量「因素（變量）」不具有相同長度的「COG」。我做錯了什麼？ – efrem 2014-09-28 08:23:45

愚蠢的我！列名中出現錯誤！你的提示很棒！謝謝！ – efrem 2014-09-28 10:26:38

ggplot - 使用數值填充堆積的條形圖

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