在matplotlib中更改ylabel的名稱

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我想在兩個月內每30分鐘繪製一次電力消耗我的代碼正在工作我的問題是在xlabel中我不想有範圍（1,2 .... 48 * 58），但我想有這樣的一些東西1和48 * 30之間給予的塞康48 * 28給人月等名稱之間一月NME ...在matplotlib中更改ylabel的名稱

plt.xticks(rotation=70) 

    mask3 = (train['date'] >= '2008-01-01') & (train['date'] <= '2008-02-27') 
    week = train.loc[mask3] 
    plt.plot(range(48*58),week.LoadNette) 
    plt.ylabel("Electricy consumption") 
    plt.xlabel("Month") 
    plt.title('Electricity consumption/week') 

    plt.show()

來源

2017-08-17 Amal Kostali Targhi

通過搜索« python matplotlib在搜索引擎上使用日期作爲xlabel»，你可以在Matplotlib文檔中找到你想要的例子：https://matplotlib.org/examples/api/date_demo.html。

這個例子假設你的xdata是日期，但現在情況並非如此。您需要創建日期的列表並使用的，而不是你的範圍（48 * 58）名單，像這樣：

import pandas 

xdata = pandas.date_range(
       pandas.to_datetime("2008-01-01"), 
       pandas.to_datetime("2008-02-27 23:30:00"), 
       freq=pandas.to_timedelta(30,unit="m")).tolist()

這從開始時間的頻率創建日期時間的列表，你的結束時間30分鐘。

之後，您需要使用上面鏈接中的示例。在這裏它被複制和調整了一下你的需求，但你需要玩弄它來適當地設置它。您可以在matplotlib中找到更多使用日期的示例，現在您將使用日期列表作爲您的繪圖的輸入。

import datetime 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
import matplotlib.cbook as cbook 

# define locators for every month and every day 
months = mdates.MonthLocator() # every month 
days = mdates.DayLocator() # every day 
monthsFmt = mdates.DateFormatter('%m') 

# create the plot and plot your data 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(xdata, week.LoadNette) 

# format the x ticks to have a major tick every month and a minor every day 
ax.xaxis.set_major_locator(months) 
ax.xaxis.set_major_formatter(monthsFmt) 
ax.xaxis.set_minor_locator(days) 

# format the xlabel to only show the month 
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('%m') 

# rotates and right aligns the x labels, and moves the bottom of the 
# axes up to make room for them 
fig.autofmt_xdate() 

plt.show()

在Matplotlib使用日期很嚇人，但它的不只是黑客你想這個特定的時間標籤從長遠來看更好。

來源

2017-08-17 17:07:56

在matplotlib中更改ylabel的名稱

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