使用OpenCV和C++檢測RGB顏色間隔

我想用OpenCV和C++檢測視頻或圖像中的紅色對象。有什麼算法可以做到這一點？使用OpenCV和C++檢測RGB顏色間隔

我想做一個顏色水平之間的關係比較。事實上，當亮度變化時，比例保持不變。所以我想確定感興趣區域的顏色的可接受值的間隔。對於我看紅色R（x，y）和G（x，y）/ R（x，y）和B（x，y）/ R（x，y）的情況。

我會再找個可接受值的範圍：得到一個最初的想法，它釋放了從調色板圖像紅色

每個報告的最大和最小，我想找到這樣的事情：

如果MINR < = R（X，Y）< = MAXR明< = G（X，Y）< = maxG MINB < = B（X，Y）< = MAXB所以傳送彩色與存儲（X ，y）= blanc else couleur（x，y）= NOIR

來源

2012-01-26 SOS

請在你的問題中添加像圖像等更多的細節。這很難理解。 –

請讓我可以和某人在skyp上說更多詳情？ – SOS

如果你想聘請某人，請在twitter上找到我。 :) – karlphillip

在這種情況下，請嘗試找出您所需的正方形的任何獨特功能，以區別於其他正方形。

對於例如

1）正方形的顏色： - 如果顏色是從所有其他方塊不同，可以檢查每個正方形內，並選擇具有所需的顏色方，如由mevatron.

2所說明）正方形的大小： - 如果您知道正方形的大小，那麼比較每個正方形的大小並選擇最佳。

來源

2012-01-26 14:31:43

非常感謝，但我需要檢測到一個正方形後檢測顏色，所以我使用示例opencv square.c來檢測所有的正方形，但現在我需要在一個正方形中檢測紅色beetwen一些其他我可以做的嗎？ – SOS

我不知道我明白你的問題。最好在你的問題中添加你的圖像，以便問題清楚。無論如何，一旦你知道正方形的位置，取每個像素並檢查它是否落在紅色區域。 –

請想法是如何我可以在圖像中的所有廣場之間的廣場，因爲在此之後，我會做承認，這就是爲什麼我需要只提取我需要的廣場 – SOS

使用cv::inRange()預處理圖像，並使用必要的顏色範圍來隔離紅色。您可能想要轉換爲像HSV或YCbCr這樣的色彩空間，以獲得更穩定的色彩邊界，因爲色度和亮度可以更好地分離。您可以使用cvtColor()。看看我的回答here是一個使用inRange()和createTrackbar()的好例子。

因此，基本的模板將是：

Mat redColorOnly; 
inRange(src, Scalar(lowBlue, lowGreen, lowRed), Scalar(highBlue, highGreen, highRed), redColorOnly); 
detectSquares(redColorOnly);

編輯：只需使用trackbars確定要隔離的顏色範圍，然後用彩色間隔，你會發現工作。您不必經常使用軌道條。

例：
所以，這裏的模板的一個完整的例子，你去，

我創建了GIMP一個簡單的（理想）的圖像，如下圖所示： enter image description here

然後我創造了這個程序來過濾所有，但紅色方塊：

#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include <iostream> 

using namespace std; 
using namespace cv; 

Mat redFilter(const Mat& src) 
{ 
    assert(src.type() == CV_8UC3); 

    Mat redOnly; 
    inRange(src, Scalar(0, 0, 0), Scalar(0, 0, 255), redOnly); 

    return redOnly; 
} 

int main(int argc, char** argv) 
{ 
    Mat input = imread("colored_squares.png"); 

    imshow("input", input); 
    waitKey(); 

    Mat redOnly = redFilter(input); 

    imshow("redOnly", redOnly); 
    waitKey(); 

    // detect squares after filtering... 

    return 0; 
}

注意：您將無法將這些完全相同的濾鏡間隔用於實際圖像;我只是建議你調整跟蹤欄的間隔，看看什麼是可以接受的。

輸出看起來是這樣的：

enter image description here

瞧！只有紅色正方形仍然:)

享受:)

來源

2012-01-26 16:46:23 mevatron

謝謝，但我會在real_time處理中使用這個程序，所以我不能使用trackbar，因爲這個想法是檢測polygone中的紅色數字，你有什麼想法，我可以做什麼！ – SOS

@SarraAhmed見編輯... – mevatron

你能給我一個教程或代碼來幫助我！請 – SOS

-1

您可以從RGB值使用內置函數圖像轉換爲HSV類型。你可以發現每種顏色都有一些HSV值範圍。所以你可以找到它並將其作爲閾值，並將這些點與其他點區分開來。

來源

2013-09-05 12:57:53 Darshan

你能提供一個與OP想要的東西有關的例子嗎？這真的會有幫助... – NREZ

使用OpenCV和C++檢測RGB顏色間隔

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