基於另一列中的4個值創建新列

Question

我想根據另一列中的4個值創建一個新列。

if col1=1 then col2= G; 
if col1=2 then col2=H; 
if col1=3 then col2=J; 
if col1=4 then col2=K. 

如何在R中執行此操作？ 請幫我解決這個問題。我試過如果/ else和ifelse，但似乎沒有工作。謝謝

Answer 1

你有一個特殊的情況，在索引是1：4的整數時查找值。這意味着您可以使用向量索引來輕鬆解決您的問題。

首先，創建一些示例數據：

set.seed(1) 
dat <- data.frame(col1 = sample(1:4, 10, replace = TRUE)) 

接下來，定義查找值，並使用[子集以找到期望的結果：

values <- c("G", "H", "J", "K") 
dat$col2 <- values[dat$col1] 

結果：

dat 
    col1 col2 
1  2 H 
2  2 H 
3  3 J 
4  4 K 
5  1 G 
6  4 K 
7  4 K 
8  3 J 
9  3 J 
10 1 G 

---

更一般地，你可以使用[子集與match相結合來解決這樣的問題：

index <- c(1, 2, 3, 4) 
values <- c("G", "H", "J", "K") 
dat$col2 <- values[match(dat$col1, index)] 
dat 
    col1 col2 
1  2 H 
2  2 H 
3  3 J 
4  4 K 
5  1 G 
6  4 K 
7  4 K 
8  3 J 
9  3 J 
10 1 G 

Answer 2

有很多方法可以做到這一點，但這裏有一個。

set.seed(357) 
mydf <- data.frame(col1 = sample(1:4, 10, replace = TRUE)) 
mydf$col2 <- rep(NA, nrow(mydf)) 
mydf[mydf$col1 == 1, ][, "col2"] <- "A" 
mydf[mydf$col1 == 2, ][, "col2"] <- "B" 
mydf[mydf$col1 == 3, ][, "col2"] <- "C" 
mydf[mydf$col1 == 4, ][, "col2"] <- "D" 

    col1 col2 
1  1 A 
2  1 A 
3  2 B 
4  1 A 
5  3 C 
6  2 B 
7  4 D 
8  3 C 
9  4 D 
10 4 D 

這是一個使用car的recode。

library(car) 
mydf$col3 <- recode(mydf$col1, "1 = 'A'; 2 = 'B'; 3 = 'C'; 4 = 'D'") 

還有一個從this question：

mydf$col4 <- c("A", "B", "C", "D")[mydf$col1] 

Answer 3

你可以看看?symnum。

在你的情況，是這樣的：

col2<-symnum(col1, seq(0.5, 4.5, by=1), symbols=c("G", "H", "J", "K")) 

應該讓你關閉。

Answer 4

你可以使用嵌套ifelse：

col2 <- ifelse(col1==1, "G", 
     ifelse(col1==2, "H", 
     ifelse(col1==3, "J", 
     ifelse(col1==4, "K", 
         NA )))) # all other values map to NA 

在它的矯枉過正，這個簡單的例子，但對於更復雜那些...