基於另一列創建一個新列R

我有一個數據框，有像「nasal_coronal」和「coronal」，我想擺脫「nasal_」，並創建一個新的列標記爲「nasal 「基於另一列創建一個新列R

我最初試圖使用這樣的grep()： data.df$nasal <- grep("^nasal", data$type, value = TRUE)但是，R給我的錯誤是，替換的行比數據集少。

下面是創建迷你數據集的代碼。

type <- c("nasal_coronal", "nasal_coronal", "coronal") 
word <- c("something", "walk", "thing") 

data.df <- data.frame(word, type)

來源

2016-04-28 Lisa

您應該使用gsub命令而不是grep。 grep僅執行搜索。 gsub將執行帶替換的搜索並返回一個與原始矢量長度相同的矢量。 – Dave2e

如果我們需要創建一個列，表示「類型」列有nasal_，我們grep即

data.df$initType <- grepl("nasal_", data.df$type)

然後使用sub可以使用，我們刪除了匹配的字符，直到_子串'type'列

data.df$type <- sub('.*_', '', data.df$type)

來源

2016-04-28 17:31:28 akrun

謝謝你的回答！我使用了'data.df $ nasal < - gsub（'。* _'，''，data.df $ type）'，但這只是一個只顯示「冠狀」的列。我還需要製作一個額外的鼻腔專欄，指出該類型最初是否是「鼻腔冠狀」。這可能嗎？ – Lisa

@Lisa更新了帖子。我想你想要一個邏輯列來指示這個類型中是否有'nasal_'子字符串。 – akrun

添加/刪除數據幀中的列如下：

df <- data.frame(1:5, 21:25, 31:35) 
colnames(df) <-c("A","B","C") 

df 

A B C 
1 1 21 31 
2 2 22 32 
3 3 23 33 
4 4 24 34 
5 5 25 35 

# delete column "B": 
df$B <-NULL 

df 

df 
A C 
1 1 31 
2 2 32 
3 3 33 
4 4 34 
5 5 35 

# add new column "extra": 

df$extra <-rnorm(1:5) 

A C  extra 
1 1 31 0.6739996 
2 2 32 1.0011144 
3 3 33 -0.1595998 
4 4 34 0.5696583 
5 5 35 -0.4564025

來源

2016-04-28 21:29:37

基於另一列創建一個新列R

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