NAPPY谷歌應用引擎使用LAPACK或ATLAS

我有一個應用程序在谷歌應用程序引擎編寫的Python 2.7使用numpy第三方庫是包含在應用程序引擎。我使用numpy.linalg.solve（）來求解線性代數方程。應用程序引擎上的numpy是否使用ATLAS或LAPACK或BLAS使numpy.linalg.solve（）函數運行得更快，或者此函數僅在Python中執行。我問的原因是我注意到，在我的計算機上，numpy.linalg.solve（）例程在應用程序引擎上的運行速度比在MATLAB上的類似求解器慢約10倍。 MATLAB使用ATLAS，LAPACK和BLAS，所以我想知道應用引擎上的numpy也是如此。 python命令numpy。 config。應用程序引擎上的.show（）列出了關於ATLAS，LAPACK和BLAS的信息，但我想知道的是numpy.linalg.solve（）是否使用這些庫，還是僅僅執行python代碼？NAPPY谷歌應用引擎使用LAPACK或ATLAS

來源

2013-12-21 john

的documentation的功能說：

的解決方案是使用常規LAPACK _gesv

計算是你以後在做什麼？

更一般地說，numpy包含C代碼以及python，這就是爲什麼它是您可以選擇使用的庫之一 - 您不允許自己上傳它。

就計算機的相對性能而言，計算機可能比標準的appengine實例更強大 - 前端實例F1的默認值僅爲600MHz，具有128MB RAM。

來源

2013-12-21 20:05:20 Greg

是的，這是我以後。爲了讓它運行得更快，我試着在4.8 GHz和1024MB RAM的後端實例B8上運行它，運行速度比我用F1實例快4倍。它仍然比MATLAB慢，但我對性能感到滿意。 – john

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