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我正在寫一個小型的基於Django的前端收集和圖表互聯網使用情況統計。Django模型存儲互聯網使用情況統計
目前，從我們的ISP獲取每月文本文件，顯示每5分鐘間隔的平均字節數/秒。例如： -
Date Time In Out
28.03.2010 00:00:00 204304 228922
28.03.2010 00:05:00 104231 222998
28.03.2010 00:10:00 264292 210194
28.03.2010 00:15:00 212982 213048
28.03.2010 00:20:00 90543 139082
28.03.2010 00:25:00 71620 175556
28.03.2010 00:30:00 65382 207898
28.03.2010 00:35:00 68676 213925
28.03.2010 00:40:00 62974 204304
28.03.2010 00:45:00 54341 208427
28.03.2010 00:50:00 98822 155641
我們通過300（5x60）乘以這些數字讓輸入/輸出的總字節數爲每5分鐘塊。我真的很好奇爲什麼ISP會給我們這樣的平均字節/秒，而不是實際給我們在5分鐘間隔內消耗的總字節數？對於任何知道的人，是否有某種技術）
然後把它們計算得到每天或每小時的總數，然後對它們進行圖形化，這相當微不足道。
我的問題很簡單 - 在Django中，存儲這些數據的高效模型是什麼？
輸入/輸出的總字節實際上並不屬於單個時間點，它包含一個句點。將每個數據點存儲爲開始和結束時間，然後將總字節數存入/存儲有多大意義？這樣做感覺更乾淨了，但僅僅存儲單個日期/時間並假設它是前後五分鐘的時間間隔是不好的（說實話，我實際上不確定它們中的哪一個是）。
或者是否有更聰明/有效的方式來存儲這些數據 - 最終的結果是我們想要做的事情是每小時或每天（或任意時間段）繪製總計，並且還繪製實際流量利率等
我想找到一種有效的方式來存儲數據，這也很容易查詢上述統計。
此外，我們可以在這裏使用任何特別好的可視化/統計數據？
乾杯， 維克多
我會考慮使用非關係存儲它們 - 例如Redis或MongoDB。兩者都有很好的Python客戶端庫。 – 2010-08-18 12:44:11