我正在研究django的問卷模型,應該由沒有編程經驗的人維護,所以我花了很多時間來製作我的模型以彌補細節。現在我想要解開SQL數據庫查詢的潛力,以便能夠生成關於給出的響應和反饋的統計數據。建模Django模型統計
我的一個問題類型是一個5星評級,所以我想能夠收集有關的問題類似的統計數據:
- 的詢問Q許多反應如何分別爲5星(,4星級,3星級等)?
- 什麼是平均評分迴應?
理想情況下,我想將這些統計問題記錄在模型中,並創建一個視圖,顯示所有要求的統計數據並保持整個程序化。
這應該是一個精心製作的模型或一組模型,如反饋,還是已經有一些框架或模塊可以爲我處理這些情況?
我的問卷/ models.py:
class QuestionType(models.Model):
name = models.CharField(max_length=256, blank=True, default="")
class Question(models.Model):
text = models.TextField()
type = models.ForeignKey(QuestionType)
class Response(models.Model):
question = models.ForeignKey(Question)
answer = models.TextField()
class Feedback(models.Model):
user = models.ForeignKey(User)
responses = models.ManyToManyField(Response)
response_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
有沒有要分手了'Feedback'和'Reponse'這樣一個特定的原因是什麼?一個答案可以給很多問題嗎? –
我分解了反饋和響應,因爲在這個問題中還有其他部分模型被拉出以保持「只是重要的東西」。作爲一個例子,「你如何評價......」這個問題將有5個可能的答案(並且只有5個)1星,2星,等等。「單選」和「多選」問題也會有一組特定的回答。這個問題不是關於如何修改這些模型,而是關於如何建模*統計信息*我想從這些模型中收集。 –