檢測部分模糊圖像

如何創建一個檢測圖片中未模糊部分的算法？例如，它會看這樣的畫面：檢測部分模糊圖像

，實現非模糊部分是：

我在here看到了如何測量整個圖片的模糊。對於這個問題，我應該只爲像素創建最大絕對二階導數的閾值？然後，無論哪個超過，都被認爲是非模糊區域？

聽起來很不錯。不過，你可能需要做一些後處理。你爲什麼不試試？另一種方法是在每個像素周圍畫一個小窗口並分析頻率。如果沒有高頻，它可能在模糊的區域。 –

@NicoSchertler謝謝！會做。如果它不能解決問題，我應該怎麼做？我猜想不允許重新發佈一個問題。 –

您可以編輯您的問題以反映您的新發現。據我所知，這個問題將重新出現在SO的首頁。 –

一個簡單的解決方案是檢測高頻內容。

如果某個地區沒有高頻內容，可能是因爲模糊。

如何檢測沒有高頻內容的區域？您可以在頻域中執行此操作（例如，使用DCT），或者您可以在空間域中執行此操作。

首先，我推薦空間域方法。

您需要某種高通濾波器。最簡單的方法是模糊的圖像（例如，具有高斯濾波器），然後從原始減去它，然後將其轉換爲灰度：

模糊：

消減：

如您所見，所有模糊的像素變暗，高頻內容變亮。現在，你可能想混淆這個形象，並應用門檻，得到這樣的：

注：這個過程是由手工完成，與瘸子。你的算法可以很容易地遵循這一點，但需要指定一些參數（如模糊半徑，閾值）。

2017-07-17 22:10:18 geza

哇！這是一個創新的想法。它也是有意義的。謝謝！ –

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