如何調試節點評估的原因？

在Tensorflow，佔位符必須只如果目標依賴於它喂：現在如何調試節點評估的原因？

x = tf.placeholder(tf.int32, [], "x") 
y = 2 * x1 
y = tf.Print(y, ["Computed y"]) 
z = 2 * y 

# Error: should feed "x" 
z.eval() 

# OK, because y is not actually computed 
z.eval({y: 1})

，在我更復雜的圖形，我有我得到一些佔位符不喂一個錯誤的問題，但我認爲他們不應該被需要，通過上述相同的機制。

我該如何調試？該錯誤消息僅指出需要哪個佔位符，但不是爲什麼。從佔位符到目標的路徑是有幫助的。

我怎樣才能得到這些信息？

來源

2017-01-14 Georg

如果圖不是巨大的，你可能只是做反向圖搜索的目標節點

即

def find(start, target): 
    """Returns path to parent from given start node""" 
    if start == target: 
     return [target] 
    for parent in start.op.inputs: 
     found_path = find(parent, target) 
     if found_path: 
      return [start]+found_path 
    return []

要使用它

tf.reset_default_graph() 
a1 = tf.ones(()) 
b1 = tf.ones(()) 
a2 = 2*a1 
b2 = 2*b1 
a3 = 2*a2 
b3 = 2*b2 
d4 = b3+a3 
find(d4, a1)

應該返回

[<tf.Tensor 'add:0' shape=() dtype=float32>, 
<tf.Tensor 'mul_2:0' shape=() dtype=float32>, 
<tf.Tensor 'mul:0' shape=() dtype=float32>, 
<tf.Tensor 'ones:0' shape=() dtype=float32>]

如果th Ë圖是大時，可以通過限制他們

之間

import tensorflow.contrib.graph_editor as ge 
ops_between = ge.get_walks_intersection_ops(source, target)

ge.get_walks_intersection_ops doc

來源

2017-01-14 19:25:05

尼斯，感謝搜索OPS加快步伐！如果TF將這些信息放在錯誤信息中，那將會很好。或者可能提供一個'AssertNotEvaluated'標識Op，如果違反，則輸出該路徑。 – Georg

如何調試節點評估的原因？

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