如何評估Tensorflow計算圖中的非變量節點？

我會評估張量流計算圖中的一個非變量節點。例如，有一個tf.concat操作，它結合了來自不同子圖的多個變量。通過張量板，我發現該節點被稱爲concat_0。我可以通過sess.run（[]）獲得concat_0的值嗎？我知道如果我知道變量名是'variable_0'，可以使用tf.get_variable（'variable_0'）找到一個變量。但是如何通過名稱檢索非變量節點？如何評估Tensorflow計算圖中的非變量節點？

來源

2016-04-29 read Read

語法是<node name>:<endpoint>。通常節點僅具有一個輸出，所以端點是0

因此，可以重視concat_0節點作爲

sess.run("concat_0:0")

來源

2016-04-29 04:59:27

如何評估Tensorflow計算圖中的非變量節點？

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