如何從系列中獲取指定值前面的值

Question

xSeries = pd.Series([1,200,5,13,3,301],index=['b', 's', 'h', 'd', 'e','a']) 

當我給出值13時，我想在值13之前獲得值200.如何編寫代碼？

Answer 1

如果我的理解正確，那麼您在查找已知值之前的值爲2行。在這種情況下，已知值爲13

v = 13 
xSeries = pd.Series([1,200,5,13,3,301],index=['b', 's', 'h', 'd', 'e','a']) 
print(xSeries) 
b  1 
s 200 
h  5 
d  13 
e  3 
a 301 
dtype: int64  

idx = xSeries[xSeries == v].index 
print(idx) 
Index(['d'], dtype='object') 

a = xSeries.index.get_loc(idx[0]) 
print(a) 
3 
print(xSeries.iloc[[a - 2]]) 
s 200 
dtype: int64 

Answer 2

我知道的最快方法是下降到numpy的，讓它做本地搜索：

import numpy as np 

xSeries[np.argwhere(xSeries.values==v).reshape(-1)[0]-1] 

，對於所有返回正確的值xSeries的唯一值v。搜索周而復始，以前的值1將爲301。 如果您搜索的值不在列表中，則這會增加IndexError，這或多或少是合適的。

值搜索沒有明確定義;如果您有多個實例的值，則此搜索無法確定您的意思。它總是會找到第一個例子。但多虧了numpy，它非常快。在你的小系列中約50μsec，比我見過的最快的純熊貓解決方案快大約15倍。

下面是一個清理版本，它還說明了如何爲第一個元素設置邊界情況，以便搜索不會環繞（如果不希望它）。

def prev_value(series, v): 
    posn = np.argwhere(series.values==v).reshape(-1)[0]-1 
    if posn >= 0: 
     return series[posn] 
    return None 

你會調用它的東西，如：

prev_value(xSeries, 200)