警告：tensorflow：2017/02/25

初始化程序的默認stddev值將從「1/sqrt（vocab_size）」更改爲「1/sqrt（dimension）」。設置Deep Model時收到此警告消息。警告：tensorflow：2017/02/25

警告消息

警告：tensorflow：初始值設定的默認STDDEV值將改變從「1/SQRT（vocab_size）」至「1/SQRT（尺寸）」 2017年2月25日之後。

我的代碼

deep_columns = [ 
    tf.contrib.layers.embedding_column(workclass, dimension=8), 
    tf.contrib.layers.embedding_column(education, dimension=8), 
    tf.contrib.layers.embedding_column(gender, dimension=8), 
    tf.contrib.layers.embedding_column(relationship, dimension=8), 
    tf.contrib.layers.embedding_column(native_country, dimension=8), 
    tf.contrib.layers.embedding_column(occupation, dimension=8), 
    age, education_num, capital_gain, capital_loss, hours_per_week 
]

請指點。謝謝。

來源

2017-08-08 Mohammad Nurdin

如果你不明確give an initializer function到embedding_columns，tensorflow將使用默認初始值，這與0正常均值和1/sqrt(vocab_size)標準偏差爲下面的代碼：

if initializer is None: 
     ... 
     stddev = 1/math.sqrt(sparse_id_column.length) 
     initializer = init_ops.truncated_normal_initializer(
      mean=0.0, stddev=stddev)

這僅僅是一個警告，在不久的將來，默認的初始化函數將會稍微改變（雖然看起來他們在截止日期之前有點遲）。沒有什麼重要的，不應該影響你的工作（可能需要更多或更少的時間來收斂，但差異應該是不明顯的）。

如果警告干擾了您，您可以在創建嵌入列時給出initializer function explicitly，或者您可以通過僅將錯誤設置爲錯誤來忽略警告。 tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)

來源

2017-08-08 01:57:36 umutto

警告：tensorflow：2017/02/25

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