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我有一個df
與類型和值。我想按照x
的順序將它們排列在type
之內,並給出一個有多少其他行行n
具有比(列pos
)更高的值x
的計數。計算每組的排名
例如
df <- data.frame(type = c("a","a","a","b","b","b"),x=c(1,77,1,34,1,8))
# for type a row 3 has a higher x than row 1 and 2 so has a pos value of 2
我可以做到這一點:
library(plyr)
df <- data.frame(type = c("a","a","a","b","b","b"),x=c(1,77,1,34,1,8))
df <- ddply(df,.(type), function(x) x[with(x, order(x)) ,])
df <- ddply(df,.(type), transform, pos = (seq_along(x)-1))
type x pos
1 a 1 0
2 a 1 1
3 a 77 2
4 b 1 0
5 b 8 1
6 b 34 2
但這種方法並沒有考慮到類型a
行1和2之間的關係賬戶請告訴我得到的輸出,其中的關係具有相同的最簡單的方法價值例如
type x pos
1 a 1 0
2 a 1 0
3 a 77 2
4 b 1 0
5 b 8 1
6 b 34 2
+1無需訂購! '等級'添加到工具包! – user1320502
+1!但爲什麼'分'綁定方法? – agstudy
只讀'min'它使關係在序列中具有最小值,它們在向量中找到。否則我的關係值都會是1 – user1320502