如何設置SciPy中給定數據的numpy.arange的值？

Question

我不得不手動設置的x（這裏從50到500）範圍中的代碼：

data = plb.loadtxt('data.txt') 
x = data[:,0] 
y= data[:,1] 
cs = UnivariateSpline(x, y) 
xs = np.arange(50, 500, .1) 
plt.plot(x, y, label='A') 
plt.plot(xs, cs(xs), label="B") 
plt.xlim(50, 500) 

我怎麼能寫np.arange和plt.xlim採取由一組給定的x的最低和最高值的數據（從文件中讀取）？

Answer 1

你可以只使用np.min和np.max：需要

import numpy as np 

x_min = x.min() # or np.min(x) 
x_max = x.max() # or np.max(x) 

xs = np.arange(x_min, x_max+0.1, .1) 

plt.xlim(x_min, x_max) 

的+0.1因爲停止值排除np.arange。

注意：如果要完全擴展值，通常不需要手動設置xlim。我相信默認xlim已經使用x值的min和max（可能有點修改）。