R中的字符串數組組合R

我開始在R中學習，甚至在很多論壇中尋找這個主題，但我找不到一個好答案。也許我沒有用正確的術語進行搜索，或者在R中不可能做到，所以請道歉我的無知。R中的字符串數組組合R

我想找兩位專業人員參加一個給定項目的次數。除此之外，我想映射他們在一起時的位置。

我沒有使用下面的具體表示法。例如，假設我有以下字符串數組：

Project1: Bob (President), Joe (Vice President), Mary (Participant), Paul (Participant) 
Project2: Bob (President), Joe (Vice President), Sue (Participant), Bill (Participant) 
Project3: Paul (President), Sue (Vice President), Bob (Participant), Joe (Participant) 
Project'n: (...)

輸出將是：鮑勃（總統）&喬（副總裁）= 2 鮑勃（總統）&瑪麗（參與者）= 1 鮑勃（總統）&保羅（參與者）= 1 鮑勃（參與者）&保羅（總裁）= 1 蘇（副總裁）&喬（參與者）= 1

它的推移而上，我認爲這些結果可能b e以直方圖形式彙總。我有86個名字，參加了38個不同的項目，在3個不同的可能位置。

任何想法，如果它可以做R？它如何完成？任何可用的代碼模板或我可以用來獲得此答案的文檔？

## MY嘗試（START）

Groups <- data.frame (Name=c('Paul','Paul','Paul','Bob','Bob','Sue','Bill'),Group=c('P1','P2','P3','P1','P2','P3','P3'),Role=c('President','President','President','Vice President','Vice President','Participant','Participant')) 
Table <- table (Groups)

當我打印 '表'，它顯示了這個輸出：

, , Role = Participant 

     Group 
Name P1 P2 P3 
    Bill 0 0 1 
    Bob 0 0 0 
    Paul 0 0 0 
    Sue 0 0 1 

, , Role = President 

     Group 
Name P1 P2 P3 
    Bill 0 0 0 
    Bob 0 0 0 
    Paul 1 1 1 
    Sue 0 0 0 

, , Role = Vice President 

     Group 
Name P1 P2 P3 
    Bill 0 0 0 
    Bob 1 1 0 
    Paul 0 0 0 
    Sue 0 0 0

現在 - 例如 - 項目「P1」，我們可以看到保羅總裁和鮑勃擔任副總裁。在項目「P2」中也是如此。在「P3」中，我們有保羅作爲總裁加蘇和比爾作爲參與者。

我的疑問是現在如何計算一個給定的關係在整個項目中出現多少次。類似於：

Paul/President & Bob/Vice = 2 occurrences, 
Paul/President & Sue/Participant = 1 occurrence, 
Paul/President & Bill/Participant = 1 occurrence, etc

基本上是基於特定人物/角色組合的出現的'hist'。

## MY嘗試（END）

來源

2014-01-20 Ricardo Costa

是的，這是可能的。你試過什麼了？ –

嗨@ScottRitchie，謝謝你的回覆。我用我試過的東西編輯了這個問題。 –

現在，你有你的Table，您可以使用apply在組不同的軸數不同類型的關係發生：

有多少不同類型的出現每個項目都有參與者？

> apply(Table, c(2,3), sum) 
    Role 
Group Participant President Vice President 
    P1   0   1    1 
    P2   0   1    1 
    P3   2   1    0

與人角色的組合多少次？

> apply(Table, c(1,3), sum) 
     Role 
Name Participant President Vice President 
    Bill   1   0    0 
    Bob   0   0    2 
    Paul   0   3    0 
    Sue   1   0    0

哪些項目是每個人的工作？

> apply(Table, c(1,2), sum) 
     Group 
Name P1 P2 P3 
    Bill 0 0 1 
    Bob 1 1 0 
    Paul 1 1 1 
    Sue 0 0 1

多少個項目正在每個人？

> apply(Table, 1, sum) 
Bill Bob Paul Sue 
    1 2 3 1

有多少人蔘與了每一個項目？

> apply(Table, 2, sum) 
P1 P2 P3 
2 2 3

有多少人屬於每一個角色？

> apply(Table, 3, sum) 
    Participant  President Vice President 
      2    3    2

來源

2014-01-20 21:02:44

謝謝@ScottRitchie。它爲我需要評估這個數據集的幾個主題提供了很多幫助。我在這裏做了一些事情，這也可以幫助我進行這種評估。正如評論欄中的字符數量有限，我會用我幾分鐘前做的事回答我自己的問題。 –

感謝@ScottRitchie爲您的提示。經過一些額外的讀數和測試後，我出來了以下內容：

一個csv文件被導入包含名稱，項目和角色的列。我還在最後添加了另一列，如計數器（從頭到尾的常數值爲1）。

我所做的：

Groupings <-read.csv("~/Documents/TCC_BIGDATA/Test.csv", sep=";") 
Groupings$Counter <- as.integer(Groupings$Counter) 
print(Groupings) 

     Project  Name  Role   Counter 
1  P1   Paul  President  1 
2  P1   Bob  Vice President 1 
3  P1   Sue  Participant  1 
4  P1   Bill  Participant  1 
5  P2   Paul  Vice President 1 
6  P2   Bob  Participant  1 
7  P2   Bill  President  1 
8  P3   Bob  President  1 
9  P3   Bill  Vice President 1 
10  P3   Sue  Participant  1

多少次的名稱顯示在列表中？

aggregate(Counter ~ Name, data = Groupings, sum) 

    Name Counter 
1 Bill  3 
2 Bob  3 
3 Paul  2 
4 Sue  2

名稱+角色組合在列表中顯示多少次？

aggregate(Counter ~ Name + Role, data = Groupings, sum) 

    Name   Role Counter 
1 Bill Participant  1 
2 Bob Participant  1 
3 Sue Participant  2 
4 Bill  President  1 
5 Bob  President  1 
6 Paul  President  1 
7 Bill Vice President  1 
8 Bob Vice President  1 
9 Paul Vice President  1

可以做其他練習和組合。最後，這只是實現同樣的你（@ScottRitchie）來回答我的問題的另一種方式。我認爲這是一個好主意，分享，以便其他人可以申請。

來源

2014-01-20 23:25:06

R中的字符串數組組合R

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