histogram

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    我不確定我所要求的概念是否正確,主要是因爲密度本身的定義,但無論如何... 我試圖在R中繪製密度圖,但在百分比中使用百分比y軸。在下面的圖片中,我成功繪製了我需要的曲線,但在我看來,這並不是y軸上的百分比。 我用使它的代碼如下: ggplot(data = base_15 , aes(x = inv_hab, y = ..count../sum(..count..) ,

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    請原諒我,如果這很簡單,但我是python的新手。我每天都有一個數據點,每個緯度(180度)和經度(360度)和時間(6624)是一個三維數組,具有numpy.shape(時間,緯度,經度)。我試圖提取每一個風速並將其放入一個新的數組或列表中,以便我可以繪製直方圖或概率密度函數。有沒有在Python中提取每個這些值的方法?

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    目前,我可以創造的情節:使用 : df %>% ggplot(aes_string(age)) + facet_wrap(~CUSTOMER_GROUP, scales="free") + geom_histogram(binwidth = 3) + scale_y_continuous(labels=percent) + theme_igray(

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    user_a - 3 user_b - 4 user_c - 1 user_d - 4 我想使用直方圖顯示r中每個作者的推文數量分佈。原始文件有 我做hist(df$twitter_count, nrow(df)) 1048575個這樣行,但我不認爲它正確

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    我試圖創建一個帶seaborn的直方圖,其中bin從0開始並轉到1.但是,只有在0.22到0.34範圍內的日期。爲了更好地呈現數據,我希望空白空間更具視覺效果。 創建我的片材 import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seabo

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    我使用geom_histogram繪製的直方圖: ggplot(middle_single, aes(clustersize)) + geom_histogram(binwidth = 100, drop=TRUE) +scale_y_log10(limits=c(0.1,100)) 但它示出了具有零個計數(日誌的0爲負INF)的二進制位的負值,但我想從我的圖表中刪除它們。我怎樣才能做到這一點

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    我正在嘗試編寫一個函數,它接受一個int數組作爲參數,併爲該數組中的數據寫入一個帶有'*'的直方圖。 例如,對於int ARR [] {2,1,0,7,1,9},我們應該得到: 我應該怎麼寫這個代碼? 我的代碼: using namespace std; int max = 0; char znak = '*'; void histo(int arr[], siz

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    加權一維直方圖看起來非常直截了當。我怎樣才能實現一個二維加權直方圖給出一個權重矢量,w? MATLAB: x = randn(4,1); //some random x input y = randn(4,1); //some random y input w = [10, 20, 30, 40]; //weight to be assigned to corresponding d

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    我是一名大學生,開始探索R考試。 對不起,模糊的標題,因爲我有很多與這篇文章有關的問題。 我遇到了抽樣男性(M)或女性(F)人羣的問題。我希望定義一個函數,該函數可以計算該羣體中男性和女性的數量,然後創建大小爲sample.size的sample.number樣本,並返回包含樣本總體大小的女性樣本比例的數據框以及相關頻率。 我敢肯定有一個簡單的和精心優化的方式來做到這一點,但我已經寫了一個小功能(

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    如何計算位數在R和創建直方圖與正態分佈畝= 16和sigma = 4