如何避免matplotlib.pyplot中的線條顏色重複？

我正在比較一些使用matplotlib.pyplot的算法結果，但是很難理解發生了什麼，因爲幾行代碼具有相同的確切顏色。有沒有辦法避免這種情況？我不認爲pyplot只有七種顏色，對嗎？如何避免matplotlib.pyplot中的線條顏色重複？

來源

2011-05-17 tunnuz

http://matplotlib.sourceforge.net/users/pyplot_tutorial.html – Ion 2011-05-17 07:42:30

我建議你看看這篇文章：http://stackoverflow.com/questions/4805048/how-to-get-different-li nes-for-different-plots-in-one-figure – 2013-12-26 11:24:04

Matplotlib有超過七種顏色。您可以通過多種方式指定顏色（請參閱http://matplotlib.sourceforge.net/api/colors_api.html）。

例如，你可以使用HTML十六進制字符串指定顏色：

pyplot.plot(x, y, color='#112233')

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2011-05-17 12:35:55

的最好的事情，如果你知道是多少情節你要打印之前定義顏色表：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig1 = plt.figure() 
ax1 = fig1.add_subplot(111) 
number_of_plots=10 
colormap = plt.cm.nipy_spectral #I suggest to use nipy_spectral, Set1,Paired 
ax1.set_color_cycle([colormap(i) for i in np.linspace(0, 1,number_of_plots)]) 
for i in range(1,number_of_plots+1): 
    ax1.plot(np.array([1,5])*i,label=i) 

ax1.legend(loc=2)

使用nipy_spectral

使用Set1

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2016-03-13 11:27:16

我們應該關注'set_color_cycle（）'在版本1.5中被棄用嗎？ 'plt'建議使用'set_prop_cycle（）'來代替（但我還沒有嘗試過）。 – dwanderson 2016-10-04 21:35:20

我也建議使用Seaborn。有了這個庫，使用您需要的顏色數量可以很容易地生成順序或定性調色板。還有一個工具來可視化調色板。例如：

import seaborn as sns 

colors = sns.color_palette("hls", 4) 
sns.palplot(colors) 
plt.savefig("pal1.png") 
colors = sns.color_palette("hls", 8) 
sns.palplot(colors) 
plt.savefig("pal2.png") 
colors = sns.color_palette("Set2", 8) 
sns.palplot(colors) 
plt.savefig("pal3.png")

這些是所得到的調色板：

來源

2016-08-24 08:24:53

如何避免matplotlib.pyplot中的線條顏色重複？

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