現代芯片上的浮點數與整數算術性能

Question

考慮加法模型上的維特比解碼器。它花時間做補充和比較。現在，考慮兩種：一種是C/C++ float作爲數據類型，另一種是int。在現代芯片上，你會期望int的運行速度明顯快於float？或者，流水線的奇蹟（以及不存在乘法和除法）是否會讓所有問題都出現？

Answer 1

取決於你的意思是顯着。我通常期望看到整數執行速度快兩倍，但這一切都取決於還在發生什麼。可以處理AMD64（AMD/Core2）指令集的現代處理器通常可以在每個週期有效執行1次浮動操作，如果它們能夠保持流水線進給的話，它們通常也可以做相同數量的2或3個整數操作的時間。甚至可以同時做到這一點。

但是，編寫阻塞管道的代碼並不困難，您必須避免在計算完成後立即使用計算結果，否則管道將停止運行，並且每次乘法運算的結果更像3個週期而不是1個。

在大多數情況下，PowerPC的每個週期指令與AMD/Intel相同或更好。

附錄：

順便說一句，你可能會發現比較（或者說是攀比暗示的分支機構）最終花費了很多比增加更多。錯誤預測的分支是昂貴的，特別是在Pentium 4處理器上。