Question

我在兩個小時前提出了一個關於從網站讀取和寫入數據的問題。自那時起，我花了最近兩個小時試圖找到一種方法來讀取輸出列「A」中的最大日期值，將該值與刷新的網站數據進行比較，並將任何新數據附加到csv文件而不會覆蓋舊的或創建重複。

即代碼目前100％的工作是這樣的：

import requests 
symbol = "mtgoxUSD" 
url = 'http://api.bitcoincharts.com/v1/trades.csv?symbol={}'.format(symbol) 
data = requests.get(url) 
with open("trades_{}.csv".format(symbol), "r+") as f: 
    f.write(data.text) 

我試圖找到列「A」的最大值的各種方式。我嘗試了一系列使用「Dict」和其他排序/查找最大值的方法，甚至使用熊貓和numpy庫。這似乎沒有任何工作。有人能以一種體面的方式指出我從.csv文件中找到列的最大值嗎？謝謝！

Answer 1

我給你兩個答案，一個只返回最大值，一個從包含最大值的CSV返回行。

import csv 
import operator as op 
import requests 

symbol = "mtgoxUSD" 
url = 'http://api.bitcoincharts.com/v1/trades.csv?symbol={}'.format(symbol) 
csv_file = "trades_{}.csv".format(symbol) 

data = requests.get(url) 
with open(csv_file, "w") as f: 
    f.write(data.text) 

with open(csv_file) as f: 
    next(f) # discard first row from file -- see notes 
    max_value = max(row[0] for row in csv.reader(f)) 

with open(csv_file) as f: 
    next(f) # discard first row from file -- see notes 
    max_row = max(csv.reader(f), key=op.itemgetter(0)) 

注：

• max()能夠直接使用迭代器，並csv.reader()給了我們一個迭代器，這樣我們就可以通過在我假設你可能需要扔掉的標題。所以我展示瞭如何做到這一點。如果您有多個標題行丟棄，則可能需要使用itertools模塊中的islice()。

• 在第一個中，我們使用「生成器表達式」從每一行中選擇一個值，並找到最大值。這與「列表理解」非常相似，但它並不構成一個完整的列表，它只是讓我們遍歷結果值。然後max()消耗迭代，我們得到最大值。

• max()可以使用指定「按鍵功能」的key=參數。它將使用鍵功能來獲取值並使用該值來計算最大值...但max()返回的值將是未修改的原始值（在此情況下是CSV中的行值）。在這種情況下，通過operator.itemgetter() ...爲您製造關鍵功能...您將通過您想要的列，operator.itemgetter()爲您創建一個獲取該列的功能。

產生的作用是等價的：

def get_col_0(row): 
    return row[0] 
max_row = max(csv.reader(f), key=get_col_0) 

或者，人們會用lambda此：

max_row = max(csv.reader(f), key=lambda row: row[0])

但我認爲operator.itemgetter()是方便和漂亮的閱讀。而且速度很快。

• 我表示將數據保存在文件中，然後再從文件中拉出。如果您想在不保存數據的情況下瀏覽數據，則只需通過行迭代即可。

也許是這樣的：

text = data.text 
rows = [line.split(',') for line in text.split("\n") if line] 
rows.pop(0) # get rid of first row from data 
max_value = max(row[0] for row in rows) 
max_row = max(rows, key=op.itemgetter(0)) 

• 我不知道你想要的列...列「A」可能是列0，所以我在上面使用0。根據需要更換列號。

Answer 2

，如果你在一個熊貓數據幀擁有它，你可以得到任何一列這樣的最大值：

>>> max(data['time']) 
'2012-01-18 15:52:26' 

其中data是變量名的數據幀和time是列名

Answer 3

好像這樣的事情應該工作：

import requests 
import csv 
symbol = "mtgoxUSD" 
url = 'http://api.bitcoincharts.com/v1/trades.csv?symbol={}'.format(symbol) 
data = requests.get(url) 
with open("trades_{}.csv".format(symbol), "r+") as f: 
    all_values = list(csv.reader(f)) 
    max_value = max([int(row[2]) for row in all_values[1:]]) 
(write-out-the-value?) 

EDITS：我用「行[2]」，因爲這是樣品列我是塔基ng csv中的最大值。此外，我不得不刪除列標題，這是所有文本，這就是爲什麼我從第二行到文件結尾查看「all_values [1：]」。