在CSV文件中查找最大值

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確定文件「BoulderWeatherData.csv」中的平均和最大降雨量。已發現使用此代碼的平均值：在CSV文件中查找最大值

rain = open("BoulderWeatherData.csv", "r") 
    data = rain.readline() 
    print(rain) 
    data = rain.readlines() 
    total = 0 
    linecounter = 0 
    for rain in data: 
     linecounter = linecounter + 1 
     print("The number of lines is", linecounter) 

    for line in data: 
     r = line.split(",") 
     total = total + float(r[4]) 
    print(total) 


    average = float(total/linecounter) 
    print("The average rainfall is ", "%.2f" % average)

但是，似乎無法使用此相同過程找到最大值。嘗試使用max，函數但必須獲得的答案是浮點數，不能通過迭代通過max。

任何幫助，將不勝感激。

來源

2014-02-13 user3308130

可以給你的BoulderWeatherData.csv訪問？ Dropbox鏈接似乎已經死亡。 – bmandesign

我的歉意。重新上傳Dropbox鏈接。希望能解決它。 – user3308130

@ user3308130 - 請粘貼您的csv的相關內容。不應該連接到外部代碼或文件，因爲（就像我們剛纔看到的那樣）它可能容易出現死鏈接或其他問題。 SO問題應該是獨立的。 – admdrew

max=0 
for line in data: 
     r = line.split(",") 
     if float(r[4]) > max: 
      max=float(r[4]) 
print(max)

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來源

2014-02-13 23:12:45 user3306559

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此代碼將嘗試找到最大值和平均值，存儲在一個.csv 5號位的花車。

rainval = []

初始化我們將存儲值的空數組。

with open ("BoulderWeatherData.csv", "r") as rain:

打開.csv文件並將其命名爲「rain」。

for lines in rain:

這會讀取雨中的每一行直到文件結束。

 rainval += [float(lines.strip().split(",")[4])]

我們附加在行的第五個位置（第四個索引）找到的浮點值。

我們對位於.csv文件中的每一行重複上述操作。

print (sorted(rainval)[len(rainval)])

這樣排序rainval數組中的值，然後取最後（最大）值並打印出來。這是最大值，比max更好，因爲它可以處理浮點數而不僅僅是整數。

print (sum(rainval)/len(rainval))

這會打印平均降雨量。

另外，如果我們不想使用數組：

maxrain = -float("inf") 
total, count = 0, 0 
with open ("test.txt", "r") as rain: 
    for lines in rain: 
     temp = float(lines.strip().split(",")[4]) 
     if maxrain < temp: 
      maxrain = temp 
     total += temp 
     count += 1 

print (maxrain) 
print (total/count)

來源

2014-02-13 23:13:10 EducateMe

嗨，我的回答有什麼問題？ – EducateMe

'data []'是無效的Python。 '排序（雨）'只是返回一個新的排序列表，不以任何方式修改'rain'。 '雨[len（rain）]'保證是'IndexError'。你也錯過了冒號。您還使用文件對象'rain'來代替'data'。即使你修正了所有這些，你的算法也沒有任何意義 - 他需要按每行中的第4個元素排序，但是你試圖按照整個元素列表排序。然後你嘗試將這些列表總結爲數字。 – abarnert

太棒了，感謝您的幫助！答案現在看起來如何？ – EducateMe

import csv 

INPUT = "BoulderWeatherData.csv" 
PRECIP = 4 # 5th column 

with open(INPUT, "rU") as inf: 
    incsv = csv.reader(inf) 
    header = next(incsv, None) # skip header row 
    precip = [float(row[PRECIP]) for row in incsv] 

avg_precip = sum(precip, 0.)/(1 and len(precip)) # prevent div-by-0 
max_precip = max(precip) 

print(
    "Avg precip: {:0.3f} in/day, max precip: {:0.3f} in/day" 
    .format(avg_precip, max_precip) 
)

回報

Avg precip: 0.055 in/day, max precip: 1.980 in/day

來源

2014-02-13 23:13:38

你已經積累total跨越循環迭代。

爲了保持maxvalue的軌道，它基本上是同樣的事情，但不是增加你max荷蘭國際集團：

total = 0 
maxvalue = 0 

for line in data: 
    r = line.split(",") 
    value = float(r[4]) 
    total = total + value 
    maxvalue = max(maxvalue, value) 

print(total) 
print(maxvalue)

或者，如果你不想使用max功能：

for line in data: 
    r = line.split(",") 
    value = float(r[4]) 
    total = total + value 
    if value > maxvalue: 
     maxvalue = value

來源

2014-02-13 23:14:31 abarnert

這是我首選的處理方式。

#!/usr/bin/env python3 

rain = open("BoulderWeatherData.csv","r") 

average = 0.0 
total = 0 
maxt = 0.0 

for line in rain: 
    try: 
     p = float(line.split(",")[4]) 
     average += p 
     total += 1 
     maxt = max(maxt,p) 
    except: 
     pass 

average = average/float(total) 

print("Average:",average) 
print("Maximum:",maxt)

這將輸出：

Average: 0.05465272591486193 
Maximum: 1.98

來源

2014-02-13 23:30:38 bmandesign

在CSV文件中查找最大值

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