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是否可以使用存儲在Sframe中的數據來訓練scikit-learn實現而不將整個數據集轉換爲numpy,例如,隨機森林?使用存儲在SFrame中的數據擬合scikit-learn算法
是否可以使用存儲在Sframe中的數據來訓練scikit-learn實現而不將整個數據集轉換爲numpy,例如,隨機森林?使用存儲在SFrame中的數據擬合scikit-learn算法
由土裏,論壇根據:
「如果你使用最新的SFrame(只通過PIP面世昨天)的版本,你可以使用tonumpy function創建從SFrame的ndarray」
似乎這個解決方案需要不再可用的Graphlab創建庫,我想知道如何才能使用SFrame開源的解決方案。 –
不,我也認爲用更平等的SArray是不可能的。 sklearn/numpy使用了很多關於數據的假設,所以如果你的數據格式在一個方面有所不同,它就不會起作用。 – sascha