sframe

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    當我運行: my_sframe['col_1'] = '' 我得到一個空白列,這正是我想要的。 然而,當我運行: my_sframe['col_1'] = {} 我得到意想不到說數據類型的錯誤。 的SFrame API不解決這個問題,因爲在這裏看到: https://turi.com/products/create/docs/generated/graphlab.SFrame.html 我

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    graphlab中是否有任何數據大小限制? 我嘗試鏈接文件時出現IOError錯誤。 products = graphlab.SFrame('C:\Machine Learning\Week3\amazon_baby.gl/')

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    我試圖從graphlab SFrame訪問多行並將它們轉換爲numpy數組。 我有一個96000行和4096列的數據庫fd,需要檢索存儲在numpy數組中的行號。我提出的方法非常緩慢。我懷疑這是因爲我在每次迭代中都不斷增加sframe的大小,但我不知道是否有預分配值的方法。我需要抓取20000行並且當前的方法沒有完成。 fd=fd.add_row_number() print(indexes)

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    我在SFrame中有一個圖像列以及一個image_array列。 當我做 sframe['image'].show() 而不是顯示的實際圖像它顯示的圖像列的摘要與值一起,計數和百分比。當我調用show方法時,我應該如何顯示實際圖像?

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    我出席Coursera一個ML過程中,和我無法打開文件,SFrame,當我嘗試,出現此錯誤: sf = graphlab.Sframe.read_csv('people.csv') ******AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-29-42b242f73eda> in <module>()

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    我有一個帶Date1和Date2列的SFrame。 我想使用.apply()找到Date1和Date2之間的datediff,但我無法弄清楚如何使用另一個參數。 理想像 frame['new_col'] = frame['Date1'].apply(lambda x: datediff(x,frame('Date2')))

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    我有一個graphlab sframe數據框,其中很少的行在「uid」列中具有相似的id值。 | VIM Document Type | Vendor Number & Zone | Value <5000 or >5000 | Today Status | +-------------------+----------------------+----------------------+--

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    我有一個sframe,我想在一列上使用某個操作符做groupby。但是,這僅返回一個sframe與指定的鍵列。我怎樣才能對某些列進行操作,但仍保留所有列?

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    我是新來的python,我正在學習機器學習課程。我很少有GraphLab和SFrame的經驗。我想知道如何在數據存儲爲SFrame的情況下應用條件和邏輯操作。以下代碼和輸出可能有助於理解問題: import graphlab as gl data_1 = gl.Sframe("home_data.gl/') 它有一個名爲'sqft_living'的整數列。我想在這個特定的列中找到介於2000

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    我有以下代碼,我使用循環來提取一些信息並使用這些信息來創建一個新的矩陣。但是,由於我正在使用循環,因此此代碼需要永久完成。 我想知道是否有更好的方法來使用GraphLab的SFrame或pandas dataframe。我感謝任何幫助! # This is the regex pattern pattern_topic_entry_read = r"\d{15}/discussion_topic