couchdb - Map Reduce - 如何在Reduce函數中加入不同的文檔和分組結果

我很努力實現一個map/reduce函數，它將兩個文檔連接起來並將結果與reduce進行求和。couchdb - Map Reduce - 如何在Reduce函數中加入不同的文檔和分組結果

第一個文檔類型是類別。每個類別都有一個ID，在屬性中我存儲了一個詳細類別，一個主類別和一個分類（「Bereich」）。

{ 
    "_id": "a124", 
    "_rev": "8-089da95f148b446bd3b33a3182de709f", 
    "detCat": "Life_Ausgehen", 
    "mainCat": "COL_LEBEN", 
    "mainBereich": "COL", 
    "type": "Cash", 
    "dtCAT": true 
}

第二個文檔類型是一個事務。屬性顯示每個事務的所有細節，包括字段「newCat」，它是對類別ID的引用。

{ 
    "_id": "7568a6de86e5e7c6de0535d025069084", 
    "_rev": "2-501cd4eaf5f4dc56e906ea9f7ac05865", 
    "Value": 133.23, 
    "Sender": "Comtech", 
    "Booking Date": "11.02.2013", 
    "Detail": "Oki Drucker", 
    "newCat": "a124", 
    "dtTRA": true 
}

現在，如果我要開發一個地圖/減少得到的結果形式：

例如爲：「主要類別名稱」，「在交易的所有值的總和」。

我想通過「_ID：」和？include_docs = true引用另一個文檔，但在這種情況下，我不能使用reduce函數。

我在這裏看過其他帖子，但找不到合適的例子。

如果有人有一個想法如何解決這個問題會很好。

來源

2013-04-23 Bernd

據我所知，多個分類文檔可能具有相同的mainCat值。這種稱爲視圖歸類的技術適用於在關係模型中使用單一連接的情況。在你的情況下，它不會幫助：雖然你使用兩個文檔方案，你真的有三個級別的結構：主類別< - 類別< - 交易。我認爲你應該考慮改變DB設計。

複製數據，通過在交易文檔中存儲mainCat值也會有所幫助。我建議爲交易使用有意義的ID，而不是生成一個。你可以考慮例如"COL_LEBEN-7568a6de86e5e"（連接mainCat與一些隨機值，其中-定界符從來不存在於mainCat）。然後，使用地圖函數中的簡單解析器，您可以發送交易["COL_LEBEN", "7568a6de86e5e"]，發送類別["COL_LEBEN"]，然後減少以獲得總和。

來源

2013-04-23 21:02:22

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