2017-08-13 23 views
0

我有一個使用m模式超聲波拍攝的10秒鐘的視頻(60fps),我希望能夠對每個帶有三個自定義標籤的視頻進行預測模型訓練。我不想對每個單獨的框架進行分類,因爲我自己可以這樣做,而是根據每一幀對10秒視頻進行分類,並在〜600幀之間進行變化(例如移動)。Google Video Intelligence或Clarifai Video是否允許自定義標籤和培訓?

Clarifai Video V2或Google的視頻智能是否提供像這樣的自定義標籤的培訓/預測?

回答

0

您絕對可以預測使用(任意數量)使用Clarifai的自定義標籤。創建一個新模型,添加自己的三個標籤(稱爲概念)並對其進行訓練。

關於視頻的預測是如何做的:

視頻API分析視頻和預測什麼是它的內部。

視頻API將返回每個視頻幀的預測概念列表。視頻以每秒1幀的速度處理。這意味着您將收到視頻每秒鐘的概念列表。

請參閱更多here

+0

我看到了。謝謝。我的問題是兩倍 1)他們只使用每秒一幀。如果我們以60fps的速度拍攝我們的視頻,其中有59個未使用,他們僅在10秒視頻中使用10幀。這似乎浪費了我的潛在信息。 2)預測只能在預先訓練好的視頻模型上進行。你不能用自定義數據創建一個自定義模型。 –