我並不清楚imresize是如何工作的，特別是當我們縮小圖像時（比如從4x4到2x2）。當我們升級時，它更容易理解。我的意思是我們必須通過查看哪個已知點更近（方法='最接近'）或使用4個最接近的已知點（方法='雙線性'）的線性平均等等來找到中間點。我們不需要任何這種權利的過濾器？在MATLAB下采樣圖像時imresize如何工作？
我的主要疑問是當我們縮減比例。我從信號處理類中瞭解到，爲了避免混疊，在我們抽取中間值之前，必須應用平滑低通濾波器。但是，MATLAB使用哪種過濾器？他們只是說方法，我不明白我們如何使用「雙線性」或「雙三次」作爲內核。
謝謝您的閱讀。
功能的文檔似乎不完整。打開imresize.m（edit imresize）並查看contributions-功能。
在那裏你可以看到，當使用bilinear或bicubic-方法和縮小比例時，該matlab沒有使用2x2 neibourhood。內核大小增加以避免混疊。
對imresize背後數學的一些解釋。爲了簡化，我只會解釋一維情況。當使用比例尺< 1時，窗口大小增加。這意味着，結果值不再是2（鄰居圖像的2×2）的加權平均值。而是使用w（wxw）的更大窗口大小。
開始用標準方法：
該圖像示出了常見的情況下，兩個已知的網格值平均，以一個新的使用權重1/5和4/5。相反，衆所周知的定義，權重也可以被定義繪製三角形與基W = 2：
現在增加了三角形的底，我們得到一個更大的窗口大小的權重。的W = 6的基極得出：
新三角形定義了6個點的權重。
還有一個問題。如果我想使用高斯內核進行縮小，該怎麼辦？我如何實現這一目標？ – akhilc
或者任何人都可以簡單地告訴我他們使用哪個內核，只要我們輸入 imresize（I，0.5）; 沒有任何方法或內核規範。我想知道LP濾波的模糊內核。謝謝。 – akhilc