如何計算採樣二進制圖像的像素密度

Question

這可能是一件非常簡單的事情，但我有衝突。我已經將特定的二進制圖像（28 x 28）分割成（4 x 4）個樣本。現在我想計算每個樣本的像素密度（我使用這些密度值作爲OCR應用程序中的特徵）。據我所知，密度定義了特定區域的像素數量，例如每平方英寸7個像素。這裏是一樣的嗎？我所有的樣本都有4個像素。 Moment->m00和像素密度之間是否存在關係？有人可以解釋這個嗎？ plz help

Answer 1

「密度」表示「一件東西」與「空間的一小部分」相對應的程度。

就圖像而言，這可能是「圖像片段」所具有的「顏色量」。

對於作爲像素陣列可以簡單地表示平均像素值的黑白或灰度圖像。例如，如果圖像是黑白的（也就是說，像素的值爲0或1）：如果您的樣本是4x4的正方形，則其面積爲16.在此區域中，您可以從0到16個像素，分別是0.0和1.0。這裏4個黑色像素和12個白色可以表示4/16 = 0.25的密度（或12/16 = 0.75，這取決於您將哪些像素視爲「空白」（黑色或白色？））。例如，如果圖像是灰度的（也就是說，像素的值在0..255的範圍內，它描述的是白色）：如果您的樣本是4x4的正方形，則其面積爲16。面積可以從0到16像素，分別是0％和100％。除四個像素之外的所有像素均爲「空」，並且這四個像素值爲100,100,50,50給出（100 + 100 + 50 + 50）/ 255/16 = 0.073的密度。請注意像素的最小值= 0和最大值= 255。如果您的像素具有不同的值範圍，請適當調整。

就OpenCV而言，我認爲moment->m00是一個「空間圖像m = 0，n = 0時刻」。因此，您可能需要查看http://software.intel.com/sites/products/documentation/hpc/ipp/ippi/ippi_ch11/ch11_image_moments.html

查看該文檔和公式，我認爲您可以在m00或m11字段中找到您的密度。我認爲，因爲m和n是0，那麼m00將等於1（一），並且m11將保存2D圖像的平均像素值，但我沒有嘗試/檢查，所以我不是100％確定的。