Python導入內部差異

Question

我用兩種不同的方式導入了numpy庫。第一次與from numpy.random import mtrand和第二次後與sys.path搞亂。

然而，這兩個模塊導入的輸出是完全不同的：

>>> from numpy.random import mtrand 
>>> dir(mtrand) 
['RandomState', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__test__', '_rand', 'beta', 'binomial', 'bytes', 'chisquare', 'dirichlet', 'exponential', 'f', 'gamma', 'geometric', 'get_state', 'gumbel', 'hypergeometric', 'laplace', 'logistic', 'lognormal', 'logseries', 'multinomial', 'multivariate_normal', 'negative_binomial', 'noncentral_chisquare', 'noncentral_f', 'normal', 'np', 'pareto', 'permutation', 'poisson', 'power', 'rand', 'randint', 'randn', 'random_integers', 'random_sample', 'rayleigh', 'seed', 'set_state', 'shuffle', 'standard_cauchy', 'standard_exponential', 'standard_gamma', 'standard_normal', 'standard_t', 'triangular', 'uniform', 'vonmises', 'wald', 'weibull', 'zipf'] 

，第二個：

>>> sys.path.insert(0, '/usr/lib/pymodules/python2.7/numpy/random') 
>>> import mtrand 
>>> dir(mtrand) 
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__'] 

這是怎麼可能的行爲？

編輯：

• 這兩個試驗是在不同的Python進程執行。
• 與系統路徑混淆是愚蠢的，我知道。但這不是一個正常的程序，而是一個自動完成的程序。我當然不想導入整個numpy包。我只是想能夠做一個dir(mtrand)

Answer 1

正如Endophage指出的那樣，玩sys.path確實很愚蠢。但是我想我已經開始了，因爲我不想執行任何Python代碼，這對於自動完成來說非常酷。我不認爲這是c_builtin模塊的大問題。但是，有些模塊確實需要正確的包路徑（請參閱有關段錯誤的更多內容）。

我甚至做了一個解決方法PyQt4，但注意到，這不會是唯一的解決方法：

sys.path.append('/usr/lib/python2.7/dist-packages/PyQt4') 
try: 
    import QtCore 
except SystemError: 
    QtCore = sys.modules['PyQt4.QtCore'] 
    debug.warning('Loaded a module with SystemError.') 

這包括受涼SystemError，然後用它從sys.modules中。事實上，這非常愚蠢，因爲我不知道這些操作的任何副作用。當我測試PySide（這是另一個Qt包裝）時，段錯誤在某些情況下發生。

所以我想出了更加pythonic的解決方案來加載這樣的模塊：from PyQt4 import QtCore和from numpy.random import random。有趣的是，用它們的全路徑加載這些模塊的內存佔用大約與sys.path差不多。

Answer 2

不知道爲什麼有人給你一個這個-1。在我對Python導入有自己的問題之後，我的信念是，當你混淆了sys.path時，你已經繞過了init .py文件，這些文件通常會被執行。 /usr/lib/pymodules/python2.7/numpy和/usr/lib/pymodules/python2.7/numpy/random（可能）是python軟件包，並且包含init .py文件。只要導入了該包或子包中的任何內容，就會默認包含init文件。通過將路徑指向文件樹的更深層次，您已經繞過了這些init文件，改變了包的預期行爲。

也很好的信息從斯文。我認爲你的2個導入不在Python的相同運行實例內。如果他們是，那麼Sven的答案是相關的。

Answer 3

嘗試導入擴展模塊（即從共享庫加載的模塊）兩次會導致未定義的行爲。從reload()文檔報價：

在許多情況下，然而，擴展模塊沒有設計不止一次被初始化，並且加載時以任意方式可能會失敗。

順便說一句，這正好爲我安裝的numpy做工精細：

>>> from numpy.random import mtrand 
>>> dir(mtrand) 
['RandomState', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__test__', '_rand', 'beta', 'binomial', 'bytes', 'chisquare', 'dirichlet', 'exponential', 'f', 'gamma', 'geometric', 'get_state', 'gumbel', 'hypergeometric', 'laplace', 'logistic', 'lognormal', 'logseries', 'multinomial', 'multivariate_normal', 'negative_binomial', 'noncentral_chisquare', 'noncentral_f', 'normal', 'np', 'pareto', 'permutation', 'poisson', 'power', 'rand', 'randint', 'randn', 'random_integers', 'random_sample', 'rayleigh', 'seed', 'set_state', 'shuffle', 'standard_cauchy', 'standard_exponential', 'standard_gamma', 'standard_normal', 'standard_t', 'triangular', 'uniform', 'vonmises', 'wald', 'weibull', 'zipf'] 
>>> sys.path.append("/usr/lib/pyshared/python2.7/numpy/random") 
>>> import mtrand 
>>> dir(mtrand) 
['RandomState', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__test__', '_rand', 'beta', 'binomial', 'bytes', 'chisquare', 'dirichlet', 'exponential', 'f', 'gamma', 'geometric', 'get_state', 'gumbel', 'hypergeometric', 'laplace', 'logistic', 'lognormal', 'logseries', 'multinomial', 'multivariate_normal', 'negative_binomial', 'noncentral_chisquare', 'noncentral_f', 'normal', 'np', 'pareto', 'permutation', 'poisson', 'power', 'rand', 'randint', 'randn', 'random_integers', 'random_sample', 'rayleigh', 'seed', 'set_state', 'shuffle', 'standard_cauchy', 'standard_exponential', 'standard_gamma', 'standard_normal', 'standard_t', 'triangular', 'uniform', 'vonmises', 'wald', 'weibull', 'zipf'] 

這是不確定的行爲，所以任何事情都有可能發生。